自动化知识库构建

本次高级讲座的重点是如何使用信息提取技术构建知识库。主题将是使用模式的自动信息提取、监督提取器和开放信息提取、信息框爬行、实体消歧和规范化、知识库学习及其在问答中的应用。我们还将涉及众包知识库的构建、评估措施、，以及最先进的知识库。在教程中，参与者将实现选定的主题。共有8份家庭作业，其中6份需要通过考试

概述

• 每周有8项作业（第1-8周）
• 每次提交作业都会收到一个二进制及格/不及格分数
• 要被录取参加期末考试，至少必须通过6项作业。
• 每周时间表：
  • 作业于周三上午公布
  • 当天的教程旨在开始作业
  • 作业将于下一周的周一23:59到期
  • 周三上午可以进行评估
• 分配结果（链接）
• 注意：本课程不允许剽窃。每种情况都会导致取消课程注册，并向研究系主任报告。

• 您提交的所有内容，包括代码和文本，都需要独立生成。你的工作必须用你自己的话，并基于你对解决方案的理解。
• 不要共享代码或书面材料。不要看别人的代码。您可以与他人讨论问题和项目，我们鼓励您这样做，以帮助理解材料，但不要分享书面解决方案。
• 如果你发现、合并或建立现有材料，例如在网络上或从教科书中，你必须引用来源。

本讲座基于调查“机器知识：综合知识库的创建和管理”，2021财年(pdf格式). 更多参考资料将在相应的讲座中给出。