• 类型：街区研讨会
• 讲师:埃里萨·特罗利,帕特里克·恩斯特,安德鲁·耶茨
• 时间：待定
• 地点：待定
• 信用：7 ECTS学分

Health-care已成为一个大的数据驱动领域，它产生了大量数据，例如以临床健康记录形式的结构化数据、以案例研究和临床试验形式的自由文本，或通过社交媒体或患者论坛共享的口语讨论。虽然这种数据过载对患者和护理人员来说可能是一个挑战，但它也使机器学习（ML）方法能够提供新的见解并开辟新的应用机会。例如，它使医生能够更快地检索有关疾病爆发、病毒等的相关信息，或有助于发现疾病和药物之间的表型特异性关系，以开发个性化药物。本研讨会涵盖了一系列主题，展示了ML在此类用例中的应用。相关主题包括：信息检索与提取、对话式健康人工智能、健康数据科学等。

07.05.2020–介绍性讲座
2020年6月16日-与讲师的中期会议
2020年7月16日-报告提交截止日期
09.08.2020–审查提交截止日期
20.08.2020–最终报告提交截止日期
二十、 08.2020-第1天区块研讨会（待定）
YY.08.2020-第2天分组研讨会（TBA）

信息检索

1. 穆罕默德·阿尔苏尔米和本·卡特雷特。2016.使用基于语义的查询重新设置改进临床病例搜索。生物信息学和生物医学（BIBM’16）。
2. 赵森东（Sendong Zhao）、张苏（Chang Su）、安德烈亚·斯博纳（Andrea Sboner）和王飞（Fei Wang）。2019.GRAPHENE：一个具有图形增强深度学习和外部知识授权的精确生物医学文献检索引擎。第28届ACM信息和知识管理国际会议（CIKM’19）会议记录。

自动健康评估

1. 马纳斯·高尔、阿曼纽尔·阿兰博、乔伊·普拉卡什·赛恩、乌古尔·库松库、克里希纳普拉萨德·瑟鲁纳亚扬、拉马坎斯·卡武鲁鲁、阿米特·谢斯、兰迪·威尔顿和乔蒂什曼·巴萨克。2019.早期干预自杀风险严重性的知识软件评估。在万维网会议（WWW’19）上。
2. Payam Karisani和Eugene Agichtein。2018年。你真的只是心脏病发作吗？社交媒体中个人健康话题的稳健检测。2018年万维网大会（WWW’18）会议记录。

卫生保健的社交媒体分析

1. Kathy Lee、Ashequl Qadir、Sadid A.Hasan、Vivek Datla、Aaditya Prakash、Joey Liu和Oladimeji Farri。2017。利用半监督卷积神经网络检测推文中的药物不良事件。第26届万维网国际会议论文集（WWW’17）。
2. 柴姿，万晓军，张昭，李敏杰，2019。从社交媒体获取药物疗效。第42届国际ACM SIGIR信息检索研究与开发会议论文集（SIGIR’19）。

信息提取

1. 杜楠（Nan Du）、陈凯（Kai Chen）、坎南（Anjuli Kannan）、陈林焕（Linh Tran）、陈玉辉（Yuhui Chen，音译）和沙夫兰（Izhak Shafran）。从临床对话中提取症状及其状态。
2. 王宣、张瑜、李琦、陈银音和韩嘉伟。2018年，生物医学文献中元模式发现的开放式信息提取。《2018年ACM生物信息学、计算生物学和健康信息学国际会议论文集》（BCB’18）。

对话人工智能

1. Bickmore T1，Giorgino Tm，针对患者和消费者的健康对话系统。J生物识别信息。2006年10月；39(5):556-71. Epub 2006年1月20日。
2. Tanaka，H.、Negoro，H.和Nakamura，S.，2017年。自闭症谱系障碍患者多模式自动社交技能培训的具体会话代理。 公共科学图书馆, 12(8).

• 介绍性讲座[幻灯片]

• 中期会议和最终报告指南[链接]

在研讨会结束时，每个学生都需要提交一份8页的技术报告，其中包括参考资料和对同事的评论教员提供的技术报告不超过3页。 

这些报告连同口头陈述构成最终成绩，其中：

• 技术报告（50分）
• 评审报告（20分）
• 口头陈述（30分）

你的最终成绩将根据以下规则给出：

• 1如果等级>= 90
• 1.3如果87<=等级< 90
• 1.7如果84<=等级<87
• 2如果80<=等级< 84
• 2.3如果77<=等级< 80
• 2.7如果74<=等级< 77
• 3如果70<=等级< 74
• 3.3如果67<=等级< 70
• 3.7如果64<=等级< 67
• 4如果60<=等级< 64
• 失败如果等级< 60

哪里等级是从报告和口头陈述中收集的分数的总和。