第二部门：计算机视觉与机器学习

感知计算，尤其是计算机视觉，在改变我们与计算机交互的方式以及机器（如机器人）感知世界的方式方面具有巨大潜力。在过去三十年里，计算机视觉取得了重大进展。如今，可以将图像信息用于质量控制和特定领域的问题，例如人脸识别、恢复CAD模型以用于定义明确的对象和基本视觉监视。然而，感知和视觉算法的鲁棒性是一个臭名昭著的问题，也是工业应用的主要瓶颈之一。与此同时，毫无疑问，在未来几十年内，将开发出小型且廉价的传感器，并将其嵌入到许多设备中。我们的假设是，多个特征和传感器的集成有助于在现实复杂环境中保持鲁棒性。

计算机视觉和机器学习部门由Bernt Schiele于2010年成立，目前由Jonas Fischer、Margret Keuper、Jan Eric Lenssen、Gerard Pons-Moll、Paul Swoboda和Bernt Schiele领导的六个研究小组组成。