离散优化

核心课程,4+2

基本信息

讲师:安德烈亚斯·卡伦鲍尔
讲座:星期三+星期四,14:00-16:00(E1 4的024室,在线)
助教:保罗·路易吉·里纳尔迪
教程:

周一10:00-12:00(E1 4 023室)

信用:9
前提条件:线性代数、离散数学、微积分、算法和复杂性基础。萨尔大学的学士课程涵盖了这些主题Mathematik für信息员1和2,Grundzüge der Theoretischen Informatik公司、和Grundzüge von Algorithmen und Datentrukturen公司.
考试:

你的期末成绩将是期末考试和复试中最好的成绩。你可以带一张A4的备忘单(双面,手写)参加考试。如果只有少数注册参与者,考试可能是口试。

期末考试: 07.08.2024

重新验证:待定

 

 

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描述

本课程介绍求解线性和整数线性程序的基本概念和算法。 

线性优化是理论计算机科学中的一个重要课题。此外,它在实践中有许多应用。许多问题都可以表述为(整数)线性优化问题。例如,组合问题,例如最短路径、最大流、图中的最大匹配等,都具有线性(整数)优化问题的自然公式。在本课程中,您将学习:

  • 如何优化线性约束下的线性函数
  • 如何将组合问题表示为(整数)线性优化问题
  • 如何解决这些问题

为此,将介绍多面体理论的基本概念。将介绍单纯形算法和椭球方法。讲座以NP-hard优化问题的精确和近似算法结束。将有理论和实践练习。

政策

这是一个9学分的核心讲座(“Stammvoresung”)。每周有两节课和一节练习课。我们将每周分发练习。如果每个人都了解所有解决方案,则允许三人一组。考试以50%的分数入场。将有可选的实践练习,并加分以弥补缺失的分数。

讲座

第一堂课将开始2024年4月17日星期三.

可以在我们的穆德尔.

文学类