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scmap(scmap)

单细胞RNA-seq数据的无监督投影工具


生物导体版本:释放(3.19)

单细胞RNA-seq(scRNA-seg)被广泛用于研究复杂组织的组成,因为该技术允许研究人员使用转录组的无监督聚类来定义细胞类型。然而,由于实验方法和计算分析的差异,直接比较两个不同实验中确定的细胞通常具有挑战性。scmap是一种将scRNA-seq实验中的细胞投影到不同实验中确定的细胞类型或单个细胞上的方法。

作者:弗拉基米尔·基塞列夫

维护人员:弗拉基米尔·基斯列夫(Vladimir Kiselev)<Vladimir.yu.Kiselev at gmail.com>

引文(从R中输入引文(“scmap”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“4.4”)并输入:

如果(!require(“BiocManager”,悄悄地=TRUE))install.packages(“BiocManager”)BiocManager::install(“scmap”)

对于R的旧版本,请参阅相应的生物导体释放.

文档

要查看系统中安装的此软件包版本的文档,请启动R并输入:

浏览幻影(“scmap”)
`scmap`package vignette包 HTML格式 R脚本
参考手册 PDF格式
新闻 文本
许可证 文本

细节

生物视图 分类,数据导入,数据表示,基因表达式,免疫肿瘤学,预处理,RNA序列,排序,单个单元格,软件,支持向量机,转录,转录组学,可视化
版本 1.26.0
在生物导体中 生物技术3.6(R-3.4)(6.5年)
许可证 GPL-3型
取决于 R(>=3.4)
进口 博科生物,单细胞实验,总结性实验,生物遗传学,S4载体,数字播放器,重塑2,矩阵统计,代理,实用程序,谷歌视觉,ggplot2,方法,统计信息,e1071号,随机森林,卢比(>= 0.12.12)
系统要求
统一资源定位地址 https://github.com/hemberg-lab/scmap
错误报告 https://support.bioconductor.org/t/scmap/
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程序包档案

跟随安装在R会话中使用此包的说明。

源程序包 scmap_1.26.0.tar.gz地图
Windows二进制 地图_1.26.0.zip
macOS二进制(x86_64) scmap_1.26.0.tgz文件
macOS二进制(arm64) scmap_1.26.0.tgz文件
源码库信息 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/scmap网站
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/scmap
Bioc软件包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/scmap/
包短Url https://bioconductor.org/packages/scmap网站/
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