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流程图

识别流式细胞术数据中的差异细胞群以计算标记频率


生物导体版本:释放(3.19)

识别流式细胞术数据中的最大差异细胞群,考虑细胞群之间的依赖性;flowGraph计算并绘制给定细胞数量的SpecEnr丰度得分。

作者:爱丽丝·岳[aut,cre]

维护人员:爱丽丝·岳(Alice Yue)<asu.ca>

引文(从R中输入引文(“flowGraph”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“4.4”)并输入:

如果(!require(“BiocManager”,悄悄地=TRUE))install.packages(“BiocManager”)BiocManager::安装(“流程图”)

对于R的旧版本,请参阅相应的生物导体释放.

文档

要查看系统中安装的此软件包版本的文档,请启动R并输入:

浏览渐晕图(“flowGraph”)
流程图 HTML格式 R脚本
参考手册 PDF格式
新闻 文本

细节

生物视图 基于细胞的分析,流式细胞术,免疫肿瘤学,软件,统计方法,可视化
版本 1.12.0
在生物导体中 生物化学3.13(R-4.1)(3年)
许可证 艺术-2.0
取决于 R(>=4.1)
进口 效率,毛皮商,未来,呜呜声,陀螺记录仪,gg排斥,ggplot2,记录仪,矩阵,矩阵统计,统计,实用程序,visNetwork(可视网络),html小部件、gr设备、方法、,字符串,斯特林吉,Rdpack公司,数据表(>= 1.9.5),额外网格
系统要求
统一资源定位地址 https://github.com/aya49/flowGraph网站
错误报告 https://github.com/aya49/flowGraph/issues网站
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建议 仿生风格,数字播放器,针织物,rmarkdown公司,测试那个(>= 2.1.0)
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程序包档案

跟随安装在R会话中使用此包的说明。

源程序包 流程图_1.12.0.tar.gz
Windows二进制 流程图_1.12.0.zip
macOS二进制(x86_64) 流程图_1.12.0.tgz
macOS二进制(arm64) 流程图_1.12.0.tgz
源码库信息 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/flowGraph
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/flowGraph
Bioc软件包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/flowGraph网站/
包短Url https://bioconductor.org/packages/flowGraph/
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