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fCCAC公司

功能典型相关分析评价核酸测序数据集之间的协方差


生物导体版本:释放(3.19)

跨DNA或RNA测序数据集的变异性计算评估是基因组学中的一个关键步骤,因为它既可以评估重复的再现性,也可以比较不同的数据集以确定潜在的相关性。fCCAC应用功能典型相关分析来评估:(i)生物或技术复制品的再现性,分析它们在高阶分量中的共享协方差;以及(ii)不同数据集之间的关联。fCCAC代表了一种更复杂的方法,补充了基因组覆盖率的皮尔逊相关性。

作者:佩德罗·麦德里加[aut,cre]

维护人员:佩德罗·麦德里加(Pedro Madrigal)<pmadrigal at ebi.ac.uk>

引文(从R中输入引文(“fCCAC”)):

安装

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如果(!require(“BiocManager”,悄悄地=TRUE))install.packages(“BiocManager”)BiocManager::安装(“fCCAC”)

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文档

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细节

生物视图 ATAC当量,ChIPSeq公司,新闻报道,表观遗传学,功能基因组学,Mbase序列,RNA序列,排序,软件,转录
版本 1.30.0
在生物导体中 生物柴油3.4(R-3.3)(7.5年)
许可证 艺术-2.0
取决于 R(>=4.2.0),S4载体,I范围,基因组范围,网格
进口 食品药品管理局,R彩色啤酒,基因组学,ggplot2,复杂热图、grDevices、stats、utils
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源程序包 fCCAC_1.30.0.tar.gz
Windows二进制 fCCAC_1.30.0.zip文件
macOS二进制(x86_64) fCCAC_1.30.0.tgz
macOS二进制(arm64) fCCAC_1.30.0.tgz
源码库信息 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/fCCAC
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/fCCAC
Bioc软件包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/fCCAC/
包短Url https://bioconductor.org/packages/fCCAC/
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