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RPA:用于Probelevel分析的稳健概率平均


生物导体版本:释放(3.19)

短寡核苷酸阵列上探针可靠性和差异基因表达的概率分析。

作者:利奥·拉赫蒂[aut,cre]

维护人员:利奥·拉赫蒂(Leo Lahti)

引文(从R中输入引文(“RPA”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“4.4”)并输入:

如果(!require(“BiocManager”,悄悄地=TRUE))install.packages(“BiocManager”)BiocManager::安装(“RPA”)

对于R的旧版本,请参阅相应的生物导体释放.

文档

要查看系统中安装的此软件包版本的文档,请启动R并输入:

浏览渐晕图(“RPA”)
RPA R包 HTML格式
参考手册 PDF格式
新闻 文本
许可证 文本

细节

生物视图 基因表达式,微阵列,预处理,质量控制,软件
版本 1.60.0
在生物导体中 生物碳2.5(R-2.10)(14.5年)
许可证 BSD_2_clause+文件许可证
取决于 R(>=3.1.1),阿菲,生物遗传学,仿生风格、方法、,rmarkdown公司
进口 品学兼优
系统要求
统一资源定位地址 https://github.com/antagomir/RPA
错误报告 https://github.com/antagomir/RPA
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程序包档案

跟随安装在R会话中使用此包的说明。

源程序包 RPA_1.60.0.tar.gz
Windows二进制 RPA_1.60.0.zip型
macOS二进制(x86_64) RPA_1.60.0.tgz
macOS二进制(arm64) RPA_1.60.0.tgz
源码库信息 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/RPA
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:程序包/RPA
Bioc软件包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/RPA/
包短Url https://bioconductor.org/packages/RPA/
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