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隐喻

RNA代谢途径分析


生物导体版本:释放(3.19)

MetaPhOR的开发旨在使用户能够使用转录组水平的数据(RNA测序和微阵列数据)评估代谢失调,并生成公开质量数据。DESeq2或limma中的差异表达基因(DEGs)列表(包括折叠变化和p值)可用作输入,MetaPhOR的样本大小,并将生成每个KEGG通路的分数数据框架。这些分数代表了路径中转录变化的大小和方向,以及估计的p值。MetaPhOR然后使用这些分数通过各种机制(包括气泡图、热图和通路模型)可视化样本内和样本间的代谢曲线。

作者:艾米丽·伊森哈特[aut,cre],斯宾塞·罗萨里奥[aut]

维护人员:艾米丽·伊森哈特(Emily Isenhart)<Emily.Isenhart at roswellpark.org>

引文(从R中输入引文(“MetaPhOR”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“4.4”)并输入:

如果(!require(“BiocManager”,悄悄地=TRUE))install.packages(“BiocManager”)BiocManager::安装(“MetaPhOR”)

对于旧版本的R,请参阅相应的生物导体释放.

文档

要查看系统中安装的此软件包版本的文档,请启动R并输入:

浏览渐晕图(“MetaPhOR”)
隐喻 HTML格式 R脚本
参考手册 PDF格式
新闻 文本

细节

生物视图 差异表达式,基因表达式,KEGG公司,代谢组学,微阵列,路径,RNA序列,排序,软件
版本 1.6.0
在生物导体中 生物柴油3.16(R-4.2)(1.5年)
许可证 艺术-2.0
取决于 R(>=4.2.0)
进口 实用程序,ggplot2,gg排斥,字符串,情势图,grDevices,统计数据,clusterProfiler(群集探查器),记录链接,RCy3号机组
系统要求 cytoPath()示例的Cytoscape(>=3.9.0)
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程序包档案

跟随安装在R会话中使用此包的说明。

源程序包 MetaPhOR_1.6.0.tar.gz型
Windows二进制 MetaPhOR_1.6.0.zip格式
macOS二进制(x86_64) MetaPhOR_1.6.0.tgz格式
macOS二进制(arm64) MetaPhOR_1.6.0.tgz格式
源码库信息 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/MetaPhOR
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/MetaPhOR
Bioc软件包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/MetaPhOR网站/
包短Url https://bioconductor.org/packages/MetaPhOR/
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