CAEN公司

单细胞RNA-seq分类特征基因的分类编码方法

生物导体版本：释放（3.19）

随着高通量技术的发展，越来越多的基因表达分析趋向于用革命性的技术取代基于杂交的微阵列。该新方法通过使用每个类别中每个基因的样本等级来再次对类别进行编码。然后我们考虑基因和类别与样本秩和类别新秩的相关系数。相关系数最高的基因被认为是对样本分类最有效的特征基因。

作者：周燕[aut，cre]

维护人员：周燕<2160090406，邮箱：email.szu.edu.cn>

引文（从R中输入引文（“CAEN”）):

要安装此软件包，请启动R（版本“4.4”）并输入：

如果（！require（“BiocManager”，悄悄地=TRUE））install.packages（“BiocManager”）BiocManager:：安装（“CAEN”）

对于R的旧版本，请参阅相应的生物导体释放.

要查看系统中安装的此软件包版本的文档，请启动R并输入：

浏览幻影（“CAEN”）

生物视图	ATAC当量,分类,差异表达式,基因表达式,RIPSeq（RIPSeq）,RNA序列,排序,单个单元格,软件
版本	1.12.0
在生物导体中	生物化学3.13（R-4.1）（3年）
许可证	GPL-2型
取决于	R（>=4.1）
进口	统计数据，波伊克拉克鲁,总结性实验，方法
系统要求
统一资源定位地址

建议	针织物,rmarkdown公司,生物技术经理,总结性实验,仿生风格
链接到
增强功能
取决于我
导入我
建议我
指向我的链接
生成报告	生成报告

跟随安装在R会话中使用此包的说明。

源程序包	CAEN_1.12.0.tar.gz公司
Windows二进制	CAEN_1.12.0.zip文件（仅64位）
macOS二进制（x86_64）	CAEN_1.12.0.tgz公司
macOS二进制（arm64）	CAEN_1.12.0.tgz公司
源码库信息	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CAEN
源存储库（开发人员访问）	git克隆git@git.bioconductor.org：包/CAEN
Bioc软件包浏览器	https://code.bioconductor.org/browse/CAEN网站/
包短Url	https://bioconductor.org/packages/CAEN/
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