亚瑟士

复杂光谱的自动统计识别

生物导体版本：释放（3.19）

通过一组纯代谢物参考光谱，ASICS量化复杂光谱中代谢物的浓度。代谢物的识别是通过用稀疏罚函数将混合模型拟合到库的光谱来完成的。Tardivel等人（2017）描述了该方法及其统计特性.

作者：加列·勒福特[aut，cre]，雷米·塞维恩[aut]，帕特里克·塔迪维尔[aut]，纳撒利·维亚拉内克斯[aut'

维护人员：Gaëlle Lefort＜在inrae.fr的gaelle.Lefort＞

引文（从R中输入引文（“ASICS”）):

要安装此软件包，请启动R（版本“4.4”）并输入：

如果（！require（“BiocManager”，悄悄地=TRUE））install.packages（“BiocManager”）BiocManager:：安装（“ASICS”）

对于R的旧版本，请参阅相应的生物导体释放.

要查看系统中安装的此软件包版本的文档，请启动R并输入：

浏览渐晕图（“ASICS”）

生物视图	化学信息学,数据导入,代谢组学,软件
版本	2.20.1
在生物导体中	生物C 3.7（R-3.5）（6.5岁）
许可证	GPL（>=2）
取决于	R（>=3.5）
进口	生物并行,ggplot2,格尔姆奈特，gr设备，额外网格、方法、，mvtnorm公司,肽核磁共振,普利尔,二次规划优化函数,ropls公司，统计，总结性实验，实用程序，矩阵,动物园
系统要求
统一资源定位地址

建议	针织物,rmarkdown公司,仿生风格,测试那个,ASICS数据
链接到
增强功能
取决于我
导入我
建议我
指向我的链接
生成报告	生成报告

跟随安装在R会话中使用此包的说明。

源程序包	澳大利亚证券投资委员会_2.20.1.tar.gz
Windows二进制	ASICS_2.20.1.zip标准
macOS二进制（x86_64）	澳大利亚证券投资委员会_2.20.1.tgz
macOS二进制（arm64）	澳大利亚证券投资委员会_2.20.1.tgz
源码库信息	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ASICS
源存储库（开发人员访问）	git克隆git@git.bioconductor.org：包/ASICS
Bioc软件包浏览器	https://code.bioconductor.org/browse/ASICS/
包短Url	https://bioconductor.org/packages/ASICS/
软件包下载报告	下载统计信息
BioC 3.19的旧源程序包	源存档