日志给出自然对数（以底为底):

日志[b条,z（z）]以对数为底b条:

在实数子集上绘制：

绘制综合体的子集：

系列扩展从原点移动：

奇点处的渐近展开：

日志可以处理真实的‐值间隔:

日志是一个数值函数：

绘图日志对于各种底座：

绘制日志:

在复杂平面上绘制实部和虚部：

对数和双对数绘制数据：

本福德定律预测第一个数字的概率为在许多序列中：

分析以下序列的前几个数字：

使用计数计算每个数字的出现次数：

一组概率的香农熵：

Equi公司‐四个符号的熵曲面：

估计质数：

二次映射两个相邻轨迹的指数散度：

具有逆函数的成分可能需要PowerExpand功能扩展:

获取适用于所有复杂参数的正确展开：

用假设简化对数：

将反三角函数和双曲函数转换为对数：

日志由极限中的幂函数产生：

求解对数方程：

简化对数方程：

用数值方法求超越方程的根：

整数的自然对数是超越的：

积分变换：

求解微分方程：

限制：

日志作为各种特殊功能的特殊情况自动返回：

对于符号基，基b条log计算为对数的商：

一般来说，:

由于中间结果可能很复杂，因此可能会出现近似的零：

机器精度输入可能会在分支切割上给出数字错误的答案：

使用任意‐获得正确结果的精确算法：

对数的组合可以给出几乎处处为零的函数：

此函数是微分代数常数：

对数分支切割可以在没有相应分支点的情况下发生：

对数的参数永远不会消失：

但它可以取负值，所以对数有一个分支：

扭结在标记第二张图纸的外观：

Puiseux级数中的对数项被视为内部系数系列数据:

在传统形式中，参数周围需要括号：

对数函数的连续积分：

立方体变形虫：

绘制的Riemann曲面日志:

绘图日志整数点处：

计算日志通过分析连续求和的泰勒级数：

可视化价值是如何实现的:

绘制的Riemann曲面日志[日志[z（z）]]: