查找实例

查找实例[快递,变量]

查找的实例变量这就是声明快递真的.

查找实例[快递,变量,多姆]

在域上查找实例多姆.常见的选择多姆复合物,雷亚尔,整数、和布尔值.

查找实例[快递,变量,多姆,n个]

发现n个实例。

详细信息和选项

  • 查找实例[快递,{x个1,x个2,}]以与相同的形式给出结果解决:{{x个1->val值1,x个2->val值2,}}如果实例存在,并且{}如果没有。
  • 快递可以包含等式、不等式、域规范和量词,格式与中相同减少.
  • 声明快递可以是以下内容的任意逻辑组合:
  • 左侧(lhs)==相对湿度方程
    左侧(lhs)!=相对湿度不等式
    左侧(lhs)>相对湿度左侧(lhs)>=相对湿度 不等式
    快递多姆域规范
    {x个,,}规则地区规范
    面向所有人[x个,康德,快递]全称量词
    存在[x个,康德,快递]存在量词
  • 通过精确的符号输入,查找实例给出了准确的结果。
  • 即使两个输入定义了相同的数学集,查找实例可能仍然会选择不同的实例来返回。
  • 返回的实例查找实例通常对应于集合中的特殊点或有趣点。
  • 查找实例[快递,变量]默认情况下,假设不等式中代数形式出现的量是实的,而所有其他量都是复的。
  • 查找实例[快递,变量,整数]找到丢番图方程的解。
  • 查找实例[快递,变量,布尔值]求解的布尔可满足性快递.
  • 查找实例[快递,变量,雷亚尔]假设不仅变量以及中的所有函数值快递都是真实的。查找实例[快递&&变量雷亚尔,变量]只假设变量都是真实的。
  • 查找实例[,x个规则,雷亚尔]约束x个在该地区规则。的不同坐标x个可以使用已编制索引[x个,].
  • 查找实例可能能够找到实例,即使减少无法完全还原。
  • 默认情况下,每次运行查找实例对于给定的输入,它将返回相同的输出。
  • 查找实例[快递,变量,多姆,n个]如果实例总数小于,将返回一个较短的列表n个.
  • 可以提供以下选项:
  • 方法自动使用方法
    模量 0整数的模
    随机播种 1234如何播种随机性
    工作精度 无穷内部计算中使用的精度

示例

全部打开全部关闭

基本示例  (6)

查找方程组的解实例:

找到方程组和不等式组的实际解实例:

查找整数解决方案实例:

查找满足公式的变量的布尔值:

查找多个实例:

在几何区域中查找点:

范围  (54)

复杂域  (8)

线性系统:

一元多项式方程:

多元多项式方程:

多项式方程组和不等式组:

这提供了三个解决方案实例:

如果没有解决方案查找实例返回空列表:

如果解决方案少于要求的数量,查找实例返回所有解决方案:

量化多项式系统:

代数系统:

先验方程:

在这种情况下,没有解决方案:

一个超越性的解决方案物体:

超越方程组:

真实域  (13)

线性系统:

一元多项式方程:

一元多项式不等式:

多元多项式方程:

多元多项式不等式:

多项式方程组和不等式组:

获取四个解决方案实例:

如果没有解决方案查找实例返回空列表:

如果解决方案少于要求的数量,查找实例返回所有解决方案:

量化多项式系统:

代数系统:

分段方程式:

分段不等式:

先验方程:

一个超越性的解决方案物体:

先验不平等:

先验系统:

整数域  (12)

线性方程组:

方程和不等式的线性系统:

找到多个解决方案:

一元多项式方程:

一元多项式不等式:

二元二次方程:

Thue方程:

如果解决方案少于要求的数量,查找实例返回所有解决方案:

平方和方程:

毕达哥拉斯方程:

方程和不等式的有界系统:

无解决方案的高亮度系统:

先验丢番图系统:

同余多项式系统:

模块化域  (5)

线性系统:

一元多项式方程:

多元多项式方程:

查找七个实例:

多项式方程和不等式系统:

量化多项式系统:

有限域  (4)

单变量方程:

线性方程组:

多项式方程组:

查找三个实例:

涉及量词的系统:

混合域  (3)

混合实数和复数变量:

查找的实际值和的复数值对于其中是真实的并且小于:

不平等涉及防抱死制动系统[z(z)]:

几何区域  (9)

在二维基本几何区域中查找实例:

绘制它:

在3D中查找基本几何区域中的实例:

绘制它:

在区域投影中查找点:

绘制它:

隐式定义的区域:

参数化定义的区域:

衍生区域:

绘制它:

依赖于参数的区域:

查找参数值,、和其中圆包含给定点:

绘制它:

使用指定是中的向量:

在这种情况下是中的向量:

选项  (3)

模量  (1)

求模9的整数的解:

找到三个解决方案:

随机播种  (1)

查找实例通常需要从大型解决方案集中进行随机选择:

默认情况下,查找实例每次选择相同的解决方案:

使用随机播种自动以每次生成潜在的新实例:

工作精度  (1)

很难找到这个问题的确切解决方案:

使用有限工作精度,查找实例能够找到近似解:

应用  (11)

几何问题  (6)

该地区是的子集如果R\S公司为空。展示一下磁盘[{0,0},{2,1}]是的子集矩形[{-2,-1个},{2,1}]:

绘制它:

展示一下矩形[]不是的子集磁盘[{0,0},7/5]:

绘制它:

展示一下圆柱[][{0,0,0},2]:

绘制它:

展示一下圆柱[][{0,0,0},7/5]:

绘制它:

在两个区域的交点处查找点:

找到一个几何猜想的反例:

使用更强的假设来证明猜想:

布尔问题  (2)

证明一个陈述是一种同义反复:

这可以用托托洛基Q也:

表明一个陈述不是重复;举个反例:

这可以用可满足性实例也:

整数问题  (3)

找到毕达哥拉斯三元组:

找到存在的毕达哥拉斯三元组:

:

找到毕达哥拉斯的四元组,并将结果可视化:

为生成所有解决方案并将结果可视化:

显示没有2个×所有数字不相等的2个幻方:

属性和关系  (10)

解决方案实例满足输入系统:

使用RootReduce(根减少)证明代数数满足方程:

当没有解决方案时,查找实例返回空列表:

如果解决方案少于要求的数量,查找实例返回所有解决方案:

要获得解决方案集的完整描述,请使用减少:

要获得复杂方程组的一般解,请使用解决:

解决平方和表示问题:

使用方形R求平方和问题的解的数量:

解决幂和表示问题:

使用权力陈述枚举所有解决方案:

查找满足布尔语句的实例:

使用可满足性实例要获得表示为布尔向量的解:

查找实例表明多项式为非负:

使用多项式平方和列表代表作为平方和:

Motzkin多项式是非负的,但不是平方和:

整洁的示例  (1)

Thue方程的整数解:

Wolfram Research(2003),FindInstance,Wolfram语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/FindInstance.html(2023年更新)。

文本

Wolfram Research(2003),FindInstance,Wolfram语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/FindInstance.html(2023年更新)。

CMS公司

沃尔夫拉姆语言。2003年,“FindInstance”,Wolfram语言与系统文档中心。Wolfram研究。上次修改时间:2023年。https://reference.wolfram.com/language/ref/FindInstance.html。

亚太地区

沃尔夫拉姆语言。(2003). 查找实例。Wolfram语言与系统文档中心。检索自https://reference.wolfram.com/language/ref/FindInstance.html

BibTeX公司

@misc{reference.wolfram_2024_fininstance,author=“wolfram Research”,title=“{findinstance}”,year=“2023”,howpublished=“\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/findinstance.html}”]}

BibLaTeX公司

@online{reference.wolfram_2024_fininstance,organization={wolfram Research},title={findinstance},year={2023},url={https://reference.jolfram.com/language/ref/findinstance.html},note=[访问时间:2024年6月8日]}