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成功的差异


如果x_1/n_1x_2/n_2观察到的比例是标准的吗正常地分布式的成功率样本θ然后是概率

 w=(x_1)/(n_1)-(x_2)/(N2)
(1)

将和观察到的一样好

 P_delta=1-2int_0^(|delta|)φ(t)dt,
(2)

哪里

三角洲=w/(σ_w)
(3)
西格玛_w=平方(θ^^(1θ^)(1/(n1)+1/(n2)))
(4)
θ^^=(x1+x2)/(n1+n2)。
(5)

在这里,θ^^无偏估计量. The偏斜度峰态超越该分布的

γ_1^2=((n1-n2)^2)/(n1n2(n1+n2))
(6)
γ_2=(n_1^2-n_1n_2+n_2^2)/(n_1n_2(n_1+n_2))(1-6θ^^(1-theta ^^))/(θ^(1-θ^_))。
(7)

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引用如下:

埃里克·魏斯坦(Eric W.Weisstein)。“成功的差异。”发件人数学世界--Wolfram Web资源。https://mathworld.wolfram.com/DifferenceofSuccesses.html

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