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测试是否存在测量误差

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  • 丹尼尔·威廉姆

    （伦敦大学学院财政研究所）

摘要

本文对解释变量中没有测量误差的假设和测量误差（如果存在）不会扭曲给定目标的假设进行了简单的非参数检验。我们表明，在较弱的假设下，这两个假设等价于对可观察结果和与潜在解释变量相关的两个可观察变量的联合分布的某些限制。现有的条件独立性非参数测试可用于直接测试这些限制，而无需求解不可观测项的分布。因此，该测试在较弱的条件下控制尺寸，并具有对抗大量非经典测量误差模型的能力，包括许多未识别的模型。如果测试检测到测量误差，多重假设检验程序允许研究人员恢复没有测量误差的亚群。最后，我们使用提出的方法研究了美国行政收益记录的可靠性，找到了存在计量误差的证据。

建议引用

  • 丹尼尔·威廉姆，2018年。"测试是否存在测量误差,"CeMMAP工作文件CWP45/18，财政研究所微观数据方法与实践中心。
    • 手柄：RePEc:ifs:cemmap:45/18
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