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按排名差异之和进行分配和划分

作者

上市的：
  • 巴拉兹·斯齐克莱（Balazs R.Sziklai）

    （布达佩斯经济研究所和科尔维纳斯大学经济与区域研究中心，运筹学和精算学系）

  • 卡罗里·赫伯格

    （匈牙利科学院材料与环境化学研究所自然科学中心等离子体化学研究组）

摘要

排名差异总和是一种创新的统计方法，它基于参考点对竞争解决方案进行排名。后者可能会自然出现，或者可以从数据中聚合。我们提供了两个案例研究来描述这两种可能性。分摊和分配是民主选举中出现的两个关键问题。理论家发明了聪明的启发式方法来衡量选民的不支持和选区形状的紧凑程度，然而，在这两种情况下都没有唯一的最佳方法。利用挪威和美国的数据，我们对分摊和分配问题的标准方法进行了排名。在分摊的情况下，我们发现所有经典方法都表现得相当好，有细微但显著的差异。Leximin方法以微弱优势胜出，但有点出乎意料的是，非常规Imperiali方法并列第一。在分布中，Lee-Salee指数和一种新的参数化方法，即所谓的Mo-ent不变量，表现得最好，尽管后者对函数的选定参数很敏感。

建议引用

  • Balazs R.Sziklai和Karoly Heberger，2020年。"按排名差异之和进行分配和划分,"CERS-IE工作文件2009年，经济和区域研究中心经济研究所。
    • 手柄：RePEc:has:discpr:2009年
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    IDEAS上列出的参考文献

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    引文

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    引用人：

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    17. 爱德华多·阿尔瓦雷斯-米兰达（Eduardo Alvarez-Miranda）、卡米洛·坎波斯·瓦德斯（Camilo Campos-Valdés）、莫西奥·莫拉莱斯·奎罗加（Maurcio Morales Quiroga）、马蒂亚斯·莫雷诺·法盖特（Matías Moreno-Faguet。"绘制公平地区的多标准笔：当民主和人口公平至关重要时,"数学，MDPI，第8卷（9），第1-26页，8月。
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    分摊;分区;格雷曼德林;压实度测量;多目标优化;排名差异总和;
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