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基于匹配的程序评估对控制变量可用性的敏感性

作者

上市的：
  • 迈克尔·莱切纳
  • 康妮·温施

摘要

基于新的、信息量特别大的、与德国相关的大量雇主-雇员管理数据，我们研究了在匹配估计中忽略重要控制变量是否会导致对失业者典型的活跃劳动力市场计划的影响估计出现偏差的问题。这种偏见会导致对这些昂贵政策的成本效益得出错误的政策结论。使用最新开发的经验蒙特卡罗研究方法，我们发现，除了标准的个人特征外，关于个人健康和最后一位雇主的公司特征的信息对于选择纠正尤其重要。此外，重要的是要以非常详细和灵活的方式说明过去在劳动力市场上的表现。有关求职行为、失业时间和项目启动时间的信息以及详细的地区特征也很重要。

建议引用

  • Lechner，Michael&Wunsch，Conny，2011年。"基于匹配的程序评估对控制变量可用性的敏感性,"CEPR讨论文件8294，C.E.P.R讨论文件。
    • 手柄：RePEc:cpr:ceprdp:8294
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    1. Martin Biewen和Bernd Fitzenberger、Aderonke Osikominu和Marie Paul，2014年。"重新审视公共赞助培训的有效性：数据的重要性和方法选择,"劳动经济学杂志芝加哥大学出版社，第32卷（4），第837-897页。
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    关键词

    积极的劳动力市场政策;求职协助;匹配估计;培训;
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