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使用SsfPack 2.2的状态空间模型统计算法

作者

上市的:
  • 肖恩·库普曼
  • NEIL SHEPHARD公司
  • 朱尔根·A·多尔尼克

摘要

本文讨论并记录了SsfPack 2.2的算法。SsfPack是一套C例程,用于执行涉及状态空间形式的单变量和多变量模型统计分析的计算。重点是记录我们与Ox计算环境的链接。SsfPack支持各种不同的状态空间形式:从简单的时不变模型到复杂的时变模型。可以使用将标准模型(如ARMA和三次样条模型)置于状态空间形式的函数。基本函数可用于滤波、矩平滑和仿真平滑。为标准任务(如似然评估、预测和信号提取)提供了现成的功能。我们表明,SsfPack可以方便地用于实现、拟合和分析与计量经济学和统计学许多领域相关的高斯模型。给出了一些高斯图。

建议引用

  • 暹粒·扬·库普曼(Siem Jan Koopman)、尼尔·谢泼德(Neil Shephard)和尤尔根·A·多尔尼克(Jurgen A.Doornik),1999年。"使用SsfPack 2.2的状态空间模型统计算法,"计量经济学杂志《皇家经济学会》,第2卷(1),第107-160页。
  • 手柄:RePEc:ect:emjrnl:v:2:y:1999:i:1:p:107-160
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    作为
    1. Sangjoon Kim&Neil Shephard&Siddhartha Chib,1998年。"随机波动性:似然推断及与ARCH模型的比较,"经济研究综述《经济研究评论》,第65卷(3),第361-393页。
    2. Chib,Siddhartha&Greenberg,Edward,1996年。"计量经济学中的马尔可夫链蒙特卡罗模拟方法,"计量经济学理论剑桥大学出版社,第12卷(3),第409-431页,8月。
    3. 田中,Katsuto,1983年。"检验回归系数恒常性的拉格朗日乘子统计量的非正态性,"计量经济学《计量经济学协会》,第51卷(5),第1577-1582页,9月。
    4. Andrew C Harvey和Koopman,暹罗,1992年1月。"未观测分量时间序列模型的诊断检验,"商业与经济统计杂志,美国统计协会,第10卷(4),第377-389页,10月。
    5. 内森·巴尔克(Nathan S Balke),1993年。"检测时间序列中的电平偏移,"商业与经济统计杂志,美国统计协会,第11卷(1),第81-92页,1月。
    6. W.R.Gilks&N.G.Best&K.K.C.Tan,1995年。"Gibbs采样中的自适应抑制都市采样,"英国皇家统计学会杂志C辑《皇家统计学会》,第44卷(4),第455-472页,12月。
    完整参考文献 (包括与IDEAS上的项目不匹配的项目)

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    1. 暹粒·扬·库普曼(Siem Jan Koopman)、尼尔·谢泼德(Neil Shephard)和尤尔根·A·多尔尼克(Jurgen A.Doornik),1999年。"使用SsfPack 2.2的状态空间模型统计算法,"计量经济学杂志,皇家经济学会,第2卷(1),第107-160页。

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    关键词

    卡尔曼滤波与平滑;马尔科夫蒙特卡洛;公牛;模拟平滑器;状态空间。;
    所有这些关键字

    JEL公司分类:

    • C10号机组-数学和定量方法——计量经济和统计方法与方法:总则——总则
    • 第15项-数学和定量方法——计量经济和统计方法与方法:通用——统计模拟方法:通用
    • C22型-数学与定量方法——单方程模型;单变量时间序列模型;动态分位数回归;动态治疗效果模型;扩散过程

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