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公共调查数据分析使用的无条件经验似然法

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  • 伊夫·伯杰

摘要

对调查数据建模通常需要了解设计和加权变量。对于公共使用调查数据,由于保密原因,其中一些变量可能不可用。只要指定地层和主要采样单位的校准重量和变量可用,就可以在这种情况下使用拟议的方法。它为测试和置信区间提供了一致的点估计和关键的统计数据。该方法不依赖替代抽样、单阶段、可忽略的抽样分数或非信息抽样。不需要基于设计效果、特征值、联合包含概率或自举法进行调整。不必知道包含概率和辅助变量。考虑了一次采样单元选择不均的多级设计。如果校准砝码包括针对无响应的重新称重调整,则无响应很容易适应。我们使用无条件方法,其中变量和样本是随机变量。设计可以提供信息。

建议引用

  • 伊夫·伯杰(Yves G.Berger),2023年。"公共调查数据分析使用的无条件经验似然法,"斯堪的纳维亚统计杂志丹麦理论统计学会;芬兰统计学会;挪威统计协会;瑞典统计协会,第50卷(1),第383-410页,3月。
  • 手柄:RePEc:ba:scjsta:v:50:y:2023:i:1:p:383-410
    内政部:10.1111/sjos.12590
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