纵向数据模型中非参数回归函数的分类

从出版商下载全文

由于此文档的访问受到限制，您可能希望搜索换一个不同的版本。

IDEAS上列出的参考文献

1. Jeng‐Min Chiou和Pai‐Ling Li，2007年。"功能聚类和识别纵向数据的子结构,"英国皇家统计学会学报B辑，皇家统计学会，第69卷（4），第679-699页，9月。
2. 苏良军、史振涛和彼得·菲利普斯，2016年。"识别面板数据中的潜在结构,"计量经济学《计量经济学协会》，第84卷，第2215-2264页，11月。
   • 苏良军（Liangjun Su）、石振涛（Zhentao Shi）和彼得·菲利普斯（Peter C.B.Phillips），2014年。"识别面板数据中的潜在结构,"考尔斯基金会讨论文件1965年，耶鲁大学考尔斯经济学研究基金会。
   • 苏良军（Liangjun Su）、石振涛（Zhentao Shi）和彼得·菲利普斯（Peter C.B.Phillips），2014年。"识别面板数据中的潜在结构,"工作文件2014年7月，新加坡管理大学经济学院。
3. Mammen，Enno&Stöve，Bárd&Tjötheim，Dag，2009年。"时间序列面板的非参数可加模型,"计量经济学理论剑桥大学出版社，第25卷（2），第442-481页，4月。
4. 弗朗西丝卡·伊娃（Francesca Ieva）、安娜·帕格诺尼（Anna M.Paganoni）、戴维德·皮戈利（Davide Pigoli）和瓦莱丽亚·维泰利（Valeria Vitelli），2013年。"心电图曲线形态分析的多元函数聚类,"英国皇家统计学会杂志C辑英国皇家统计学会，第62卷（3），第401-418页，5月。
5. Hans Degrese、Frank de Jong和Vincent van Kervel，2015年。"暗交易和可见碎片化对市场质量的影响,"财务审查，欧洲金融协会，第19卷（4），第1587-1622页。
   • 德容，弗兰克和德格里斯，汉斯和范克维尔，文森特，2011年。"暗交易和可见碎片化对市场质量的影响,"CEPR讨论文件8630，C.E.P.R.讨论文件。
   • Degrese，H.A.&de Jong，F.C.J.M.&van Kervel，V.L.，2014年。"暗交易和可见碎片化对市场质量的影响,"其他出版物TiSEMa51b5d9e-2687-4972-930f-4，蒂尔堡大学经济与管理学院。
6. 朱利安·雅克和克里斯蒂安·普雷达，2014年。"功能数据聚类：综述,"数据分析与分类研究进展，施普林格；德国船级社-Gesellschaft für Klassifikation（GfKl）；日本船级社；意大利统计学会分类和数据分析小组（CLADAG）；国际船级社联合会（IFCS），第8卷（3），第231-255页，9月。
7. C.Abraham&P.A.Cornillon&E.Matzner‐Löber&N.Molinari，2003年。"使用B-样条的无监督曲线聚类,"斯堪的纳维亚统计杂志丹麦理论统计学会；芬兰统计学会；挪威统计协会；瑞典统计协会，第30卷（3），第581-595页，9月。
8. Hansen，Bruce E.，2008年。"相依数据核估计的一致收敛速度,"计量经济学理论剑桥大学出版社，第24卷（3），第726-748页，6月。
9. 亨德森、丹尼尔·J·卡罗尔、雷蒙德·J·李、齐，2008年。"固定效应面板数据模型的非参数估计与检验,"计量经济学杂志爱思唯尔，第144（1）卷，第257-275页，5月。
10. Shubhankar Ray和Bani Mallick，2006年。"贝叶斯小波方法的函数聚类,"英国皇家统计学会学报B辑英国皇家统计学会，第68卷（2），第305-332页，4月。

引文

引用人：

1. 杨晓荣、陈佳、李德贵、李润泽，2023年。"潜在群体结构面板数据的函数系数分位数回归,"论文2303.13218，arXiv.org。
2. 沃格特、迈克尔·林顿和奥利弗，2020年。"非参数回归曲线的多尺度聚类,"计量经济学杂志爱思唯尔，第216（1）卷，第305-325页。
   • 迈克尔·沃格特和奥利弗·林顿，2018年。"非参数回归曲线的多尺度聚类,"CeMMAP工作文件CWP08/18，财政研究所微观数据方法与实践中心。
3. 苗，柯&苏，梁军&王，文顿，2020。"具有潜在群结构的面板阈值回归,"计量经济学杂志，爱思唯尔，第214卷（2），第451-481页。
   • 柯，苗&苏，梁军&王，文顿，2019。"具有潜在群结构的面板阈值回归,"经济与统计工作文件2019年13月，新加坡管理大学经济学院。
4. Wang，Wei&Xiao，Zhijie&Ren，Yanyan&Yan，Xiaodong，2023年。"二维异质面板数据模型的双积分分析,"经济学快报，爱思唯尔，第230卷（C）。
5. Liebl，Dominik&Walders，Fabian，2019年。"部分功能面板回归中的参数区域,"计量经济与统计爱思唯尔，第11卷（C），第105-115页。
6. Xi Chen、Ye Luo和Martin Spindler，2019年。"高维非线性面板数据的自适应离散平滑,"论文1912.12867，arXiv.org，2020年1月修订。
7. 史振涛、苏良军、谢田田，2020年。"L2-松弛：在预测组合和投资组合分析中的应用,"论文2010.09477，arXiv.org，2022年8月修订。
8. 贾晨，2019。"时变系数面板数据模型中潜在群结构的估计,"计量经济学杂志《皇家经济学会》，第22卷（3），第223-240页。
   • 贾晨，2018。"时变系数面板数据模型中潜在群体结构的估计,"讨论文件18/15，约克大学经济系。
9. 李德贵（Degui Li）、彭斌（Bin Peng）、唐松桥（Songqiao Tang）和吴伟标（Weibiao Wu），2023年。"分组时变网络向量自回归模型的推导,"莫纳什计量经济学和商业统计工作文件5/23，莫纳什大学计量经济和商业统计系。
10. 高、季蒂、夏、凯、朱、桓君，2020年。"具有横截面相关性的异构面板数据模型,"计量经济学杂志爱思唯尔，第219（2）卷，第329-353页。
11. Ge，S.&Li，S.&Linton，O.，2020年。"具有套利特征的动态网络,"剑桥经济学工作论文2060年，剑桥大学经济学院。
12. 苏良军、王良军、武义、徐兴白，2023。"识别空间动态面板中的潜在群结构,"计量经济学杂志爱思唯尔，第235（2）卷，1955-1980页。
13. 李德贵（Degui Li）、彭斌（Bin Peng）、唐松桥（Songqiao Tang）和吴伟标（Weibiao Wu），2023年。"分组时变网络向量自回归模型的估计,"论文2303.10117，arXiv.org，2024年3月修订。

最相关的项目

1. 迈克尔·沃格特和奥利弗·林顿，2015年。"异质面板中非参数回归函数的分类,"CeMMAP工作文件CWP06/15，财政研究所微观数据方法与实践中心。
2. 迈克尔·沃格特和奥利弗·林顿，2015年。"异质面板中非参数回归函数的分类,"CeMMAP工作文件2015年6月，财政研究所。
3. 沃格特、迈克尔·林顿和奥利弗，2020年。"非参数回归曲线的多尺度聚类,"计量经济学杂志爱思唯尔，第216（1）卷，第305-325页。
   • 迈克尔·沃格特和奥利弗·林顿，2018年。"非参数回归曲线的多尺度聚类,"CeMMAP工作文件CWP08/18，财政研究所微观数据方法与实践中心。
4. Kim，Joonpyo&Oh，Hee-Seok，2020年。"伪分位数函数数据聚类,"多元分析杂志爱思唯尔，第178（C）卷。
5. Boneva，Lena&Linton，Oliver&Vogt，Michael，2015年。"具有固定效应的异质面板数据的半参数模型,"计量经济学杂志爱思唯尔，第188（2）卷，第327-345页。
   • Lena Boneva（Körber）、Oliver Linton和Michael Vogt，2013年。"具有固定效应的异质面板数据的半参数模型,"CeMMAP工作文件CWP02/13，财政研究所微观数据方法与实践中心。
6. 苏良军、鲁迅，2013。"非参数动态面板数据模型：核估计和规格测试,"计量经济学杂志爱思唯尔，第176（2）卷，第112-133页。
7. Li，Pai-Ling&Chiou，Jeng-Min，2011年。"子空间投影函数数据聚类的聚类数识别,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第55（6）卷，第2090-2103页，6月。
8. 李聪、梁忠文，2015。"非参数和半参数固定效应面板模型的渐近性,"计量经济学杂志爱思唯尔，第185卷（2），第420-434页。
9. Ana Justel和Marcela Svarc，2018年。"一种特殊考虑离群值的函数数据分割聚类方法,"数据分析与分类研究进展，施普林格；德国船级社-Gesellschaft für Klassifikation（GfKl）；日本船级社；意大利统计学会分类和数据分析小组（CLADAG）；国际船级社联合会（IFCS），第12卷（3），第637-656页，9月。
10. O.I.Traore&P.Cristini&N.Favretto-Cristini&L.Pantera&P.Vieu&S.Viguier-Pla，2019年。"混合两阶段降维和非参数方法对声发射信号进行聚类,"计算统计学施普林格，第34卷（2），第631-652页，6月。
11. 刘瑞琪（Ruiqi Liu）、本博凯（Ben Boukai）、尚左凤（Zuofeng Shang），2019年。"未观测线性下部分线性面板模型的统计推断,"论文1911.08830，arXiv.org。
12. Fang，Kuangnan&Chen，Yuanxing&Ma，Shuangge&Zhang，Qingzhao，2022年。"基于惩罚融合的泛函双聚类分析,"多元分析杂志爱思唯尔，第189（C）卷。
13. Ja‐Yoon Jang&Hee‐Seok Oh&Yaeji Lim&Ying Kuen Cheung，2021年。"基于binning的步骤数据集成聚类,"生物计量学国际生物识别学会，第77（1）卷，第293-304页，3月。
14. 钟清志，林华珍，李毅，2021。"聚类非高斯函数数据,"生物计量学国际生物识别学会，第77卷（3），第852-865页，9月。
15. Lena Boneva（Körber）、Oliver Linton和Michael Vogt，2013年。"具有固定效应的异质面板数据的半参数模型,"CeMMAP工作文件2013年2月，财政研究所。
16. 卡洛斯·巴雷拉·卡斯尔（Carlos Barrera-Causil）、胡安·卡洛斯·科雷亚（Juan Carlos Correa）、安德鲁·扎梅尼克（Andrew Zamecnik）、弗朗西斯科·托雷斯（Francisco Torres-Aviles）和费尔南多·马莫约·拉莫斯（Fernando。"基于FDA的专家知识聚类方法,"统计数据，MDPI，第4卷（1），第1-21页，3月。
17. 朱利安·雅克和克里斯蒂安·普雷达，2014年。"功能数据聚类：综述,"数据分析与分类研究进展，施普林格；德国船级社-Gesellschaft für Klassifikation（GfKl）；日本船级社；意大利统计学会分类和数据分析小组（CLADAG）；国际船级社联合会（IFCS），第8卷（3），第231-255页，9月。
18. Adriano Zanin Zambom和Julian A.Collazos&Ronaldo Dias，2019年。"基于假设检验k均值的功能数据聚类,"计算统计学《施普林格》，第34卷（2），第527-549页，6月。
19. Jacques，Julien和Preda，Cristian，2014年。"基于模型的多元函数数据聚类,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第71卷（C），第92-106页。
20. 朱一凡（Yifan Zhu）、狄崇志（Chongzhi Di）和陈颖清（Ying Qing Chen），2019年。"聚类功能数据在HIV预防试验中电子药物依从性监测中的应用,"生物科学统计，施普林格；国际中国统计协会，第11卷（2），第238-261页，7月。

有关此项目的更多信息

统计

更正

本网站上的所有材料均由各自的出版商和作者提供。您可以帮助纠正错误和遗漏。请求更正时，请提及此项目的句柄：RePEc:bla:jorssb:v:79:y:2017:i:1:p:5-27。请参阅一般信息关于如何更正RePEc中的材料。

如果您编写了此项目，但尚未在RePEc注册，我们鼓励您这样做在这里。这允许将您的个人资料链接到此项目。它还允许您接受我们不确定的该项目的潜在引用。

如果CitEc公司识别了书目参考，但没有将RePEc中的项目链接到它，您可以帮助这个表格.

如果你知道引用这一条的缺失条目，你可以通过以与上述相同的方式为每个引用条目添加相关引用来帮助我们创建这些链接。如果您是该项目的注册作者，您可能还想查看您的RePEc作者服务个人资料，因为可能有一些引文等待确认。

有关此项目的技术问题，或更正其作者、标题、摘要、书目或下载信息，请联系：Wiley Content Delivery（电子邮件如下）。供应商的一般联系方式：https://edirc.repec.org/data/rssssea.html.

请注意，更正可能需要几周时间才能筛选出来各种RePEc服务。