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用于评估纵向协变量剖面对标量结果影响的两阶段函数混合模型

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  • 张道文
  • 林喜红
  • 玛丽·弗兰·索尔斯

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  • 张道文、林喜红和玛丽·弗兰·索尔斯,2007年。"用于评估纵向协变量剖面对标量结果影响的两阶段函数混合模型,"生物计量学国际生物识别学会,第63卷(2),第351-362页,6月。
  • 手柄:RePEc:bla:biomet:v:63:y:2007:i:2:p:351-362
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    IDEAS上列出的参考文献

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    1. Ruppert,David&Wand,M.P.&Carroll,R.J.,2003年。"半参数回归,"剑桥图书,剑桥大学出版社,编号9780521785167。
    2. 林希宏,2004。"聚类/纵向数据非参数回归中光滑样条的等价核,"生物计量学《Biometrika信托》,第91卷(1),第177-193页,3月。
    3. John A.Rice和Colin O.Wu,2001年。"非等采样噪声曲线的非参数混合效应模型,"生物计量学国际生物识别学会,第57卷(1),第253-259页,3月。
    4. Ruppert,David&Wand,M.P.&Carroll,R.J.,2003年。"半参数回归,"剑桥图书,剑桥大学出版社,编号9780521780506。
    5. Gareth M.James,2002年。"带函数预报器的广义线性模型,"英国皇家统计学会学报B辑《皇家统计学会》,第64卷(3),第411-432页,8月。
    6. 张道文、林喜红和玛丽·弗兰·索尔斯,2000年。"多个月经周期周期性纵向激素数据的半参数回归,"生物计量学,国际生物识别学会,第56卷(1),第31-39页,3月。
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    引用人:

    1. 汤庆国和彭进,2019年。"部分函数线性回归的估计和变量选择,"AStA统计分析进展,施普林格;德国统计学会,第103卷(4),第475-501页,12月。
    2. 周建军,赵晨,彭庆彦,2016。"部分函数线性回归模型的多项式样条估计,"计算统计学,施普林格,第31卷(3),第1107-1129页,9月。
    3. 朱、韩冰与张、日泉与余、周与联、恒与刘、杨辉,2019年。"变量模型中部分函数线性误差的估计与检验,"多元分析杂志爱思唯尔,第170(C)卷,第296-314页。
    4. 杨汉玉(Hanyu Yang)、李润泽(Runze Li)、罗伯特·祖克(Robert A.Zucker)和安妮·布乌(Anne Buu),2016年。"零膨胀计数纵向协变量时变效应的两阶段模型及其在健康行为研究中的应用,"英国皇家统计学会杂志C辑英国皇家统计学会,第65卷(3),第431-444页,4月。
    5. Liebl,Dominik&Walders,Fabian,2019年。"部分功能面板回归中的参数区域,"计量经济与统计爱思唯尔,第11卷(C),第105-115页。
    6. Shin,Hyejin&Lee,Myung Hee,2012年。"关于偏泛函线性回归中的预测率,"多元分析杂志爱思唯尔,第103(1)卷,第93-106页,1月。
    7. 彭庆炎、周建军、汤念生,2016年。"变系数部分函数线性回归模型,"统计论文施普林格,第57卷(3),第827-841页,9月。
    8. Dhiman Bhadra&Michael J.Daniels&Sungduk Kim&Malay Ghosh&Bhramar Mukherjee,2012年。"病例对照研究中结合暴露历史纵向信息进行推断的贝叶斯半参数方法,"生物计量学国际生物识别学会,第68卷(2),第361-370页,6月。

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    1. Jaroslaw Harezlak&Louise M.Ryan&Jay N.Giedd&Nicholas Lange,2005年。"加速纵向设计的个体和群体惩罚回归样条,"生物计量学国际生物识别学会,第61卷(4),第1037-1048页,12月。
    2. Wei,Jiawei&Zhou,Lan,2010年。"成对函数数据联合建模中修正AIC和BIC的模型选择,"统计与概率信件爱思唯尔,第80卷(23-24),第1918-1924页,12月。
    3. 冉梦飞(Mengfei Ran)和杨一禾(Yihe Yang),2022年。"基于函数线性混合模型的大型函数和纵向数据的最优估计,"数学,MDPI,第10卷(22),第1-28页,11月。
    4. 大冢,2007年。"半参数模型的惩罚经验似然估计,"多元分析杂志爱思唯尔,第98卷(10),第1923-1954页,11月。
    5. 范建清、张金婷、张文阳,2010年。"评论:稀疏采样高斯过程的动力学关系,"测试:西班牙统计与运筹学学会的官方期刊,施普林格;5月,第19卷(1),第37-42页。
    6. 陈怀厚,王元佳,2011。"函数混合效应模型分析的惩罚样条方法,"生物计量学,国际生物识别学会,第67卷(3),第861-870页,9月。
    7. Jonathan E.Gellar、Elizabeth Colantuoni、Dale M.Needham和Ciprian M.Crainiceanu,2014年。"用于ICU数据建模的变量域函数回归,"美国统计协会杂志《泰勒与弗朗西斯杂志》,第109卷(508),第1425-1439页,12月。
    8. Gholamreza Hajargasht,2009年。"非参数面板数据模型,惩罚样条方法,"CEPA工作文件系列WP052009,澳大利亚昆士兰大学经济学院。
    9. Veerabhadran Baladandayuthapani&Bani K.Mallick&Mee Young Hong&Joanne R.Lupton&Nancy D.Turner&Raymond J.Carroll,2008年。"贝叶斯层次空间相关函数数据分析及其在结肠癌发生中的应用,"生物计量学国际生物识别学会,第64卷(1),第64-73页,3月。
    10. J.Goldsmith&S.Greven&C.Crainiceanu,2013年。"使用主成分校正功能数据的置信带,"生物计量学国际生物识别学会,第69卷(1),第41-51页,3月。
    11. Al Kadiri,M.&Carroll,R.J.&Wand,M.P.,2010年。"基于惩罚样条的边缘纵向半参数回归,"统计与概率信件爱思唯尔,第80卷(15-16),第1242-1252页,8月。
    12. 曲安忆和李润泽,2006。"具有纵向数据的变系数模型的二次推理函数,"生物计量学国际生物识别学会,第62(2)卷,第379-391页,6月。
    13. Philip T.Reiss&Jeff Goldsmith&Han Lin Shang&R.Todd Ogden,2017年。"标量-函数回归方法,"国际统计评论国际统计局,第85(2)卷,第228-249页,8月。
    14. Wu,Ximing&Sickles,Robin,2018年。"形状约束下的半参数估计,"计量经济与统计爱思唯尔,第6卷(C),第74-89页。
    15. 扎宁、卢卡和马拉,吉安皮耶罗,2012年。"使用加性混合模型方法评估CO2排放量与经济发展之间的函数关系,"经济建模爱思唯尔,第29卷(4),第1328-1337页。
    16. Julie Vercelloni&M Julian Caley&Mohsen Kayal&Samantha Low-Choy&Kerrie Mengersen,2014年。"理解非线性种群轨迹中的不确定性:珊瑚覆盖大规模调查的贝叶斯半参数层次方法,"普洛斯一号,公共科学图书馆,第9卷(11),第1-9页,11月。
    17. 倪,肖&张,郝海伦&张,道文,2009。"部分线性模型的自动模型选择,"多元分析杂志爱思唯尔,第100卷(9),第2100-2111页,10月。
    18. Proietti,Tommaso,2010年。"趋势估计,"MPRA纸21607,德国慕尼黑大学图书馆。
    19. Samiran Sinha&Bani K.Mallick&Victor Kipnis&Raymond J.Carroll,2010年。"存在测量误差时营养流行病学数据的半参数贝叶斯分析,"生物计量学国际生物识别学会,第66卷(2),第444-454页,6月。
    20. Peter Hall和Joel L.Horowitz,2013年。"构造函数非参数置信带的简单bootstrap方法,"CeMMAP工作文件CWP29/13,财政研究所微观数据方法与实践中心。

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