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2006年9月14日

量子n输运

Urs Schreiber发布

这就是阅读已释放对我做了:

我认为我们应该用函数概念来证明量子理论中常见概念的以下认同:

-系统/模型-
σ型号: 世界体积 现场配置 目标空间 指数作用 相位 带电粒子: 1圆面包 Riem公司 γ P(P) 1(X(X)) 特拉 兽医 WZW公司: 2圆面包 会议 Σ P(P) 2(G公司) 特拉 2 2兽医 概述: 参数空间 现场配置 配置空间 指数作用 相位 切尔·西蒙斯(Chern-Simons): 圆面包 P(P) (B类G公司) 特拉 兽医\阵列{\mathbf{\sigma-\text{model:}}&&\文本{世界卷}&\stackrel{\text{field-configuration}}{\to}&\文本{目标空格}&\stackrel{\text{指数操作}}{\to}&\文本{阶段}\\\\\mathit{\text{带电粒子:}}&&\href公司{http://golem.ph.utexas.edu/category/2006/08/quantum_computation_and_symmet.html#c004511}{1\马特姆{科布}_\数学{Riem}}&\stackrel{\gamma}{\to}&P_1(X)&\堆栈{\href公司{http://golem.ph.utexas.edu/category/2006/08/on_ntransport_part_i.html}{\mathrm(马特姆){tra}_{\nabla}}}{\至}&\数学{Vect}\\\\\href公司{http://en.wikipedia.org/wiki/Wess-Zumino-Witten_model}{\mathit{\text{WZW:}}}&&2\mathrm公司{科布}_\数学{conf}&\stackrel{\Sigma}{\to}&P_2(G)&\斯塔克雷尔{\href公司{http://golem.ph.utexas.edu/category/2006/09/on_ntransport_2vector_transpor.html}{\马特姆{tra}_{\nabla_2}}}{\到}&\href公司{http://golem.ph.utexas.edu/string/archives/000821.html}{2\mathrm{Vect}}\\\\\mathbf{\text{general:}}&&\文本{参数空间}&\stackrel{\text{field-configuration}}{\to}&\文本{配置空间}&\stackrel{\text{指数操作}}{\to}&\文本{阶段}\\\\\href公司{http://en.wikipedia.org/wiki/Chern-Simons_theory网站}{\mathit{\text{Chern-Simons:}}}&&\href公司{http://arxiv.org/abs/q-alg/9503002}{3\mathrm{Cob}}&\堆垛机{V}{\至}&P_3(B G)&\斯塔克雷尔{\mathrm{tra}_{\nabla3}}{\to}&3\mathrm{Vect}}


-量化-
概述: 参数空间 场conf上显式作用的积分。 振幅 带电粒子: 1圆面包 γγ *特拉 希尔布\阵列{\mathbf{\text{general:}}&&\文本{参数空间}&\stackrel{\text{字段conf.}}{\to}上exp.操作的积分&\文本{振幅}\\\\\mathit{\text{带电粒子:}}&&1\mathrm{Cob}&\stackrel{\bigoplus_\子堆栈{\gamma}\gamma^*\mathrm{tra}}{\to}&\马特姆{希尔布}}


主要问题是建立语态的类别n个圆面包n个兽医从{Cob}到{Vect}在某种程度上,副产品

(1) γγ *特拉\bigoplus{\子堆栈{\gamma}}\gamma^*\mathrm{tra}

n个n个-功能版本的路径积分。这应该是一个吞咽n个n个-向量n个n个-运输关于“配置空间”P(P) n个(X(X))P_n(X)以及一组现场配置n个圆面包P(P) n个(X(X))n\mathrm{Cob}\到P_n(X)然后吐出一个n个n个-质量功能测试 n个n个-函子:

(2)({Φ:n个眼镜蛇P(P) n个(X(X))},P(P) n个(X(X))特拉n个兽医)D类Φ特拉(ϕ)= ΦΦ *特拉.(\{\Phi:n\mathrm{Cob}\到P_n(X)\},\;P_n(X)\stackrel{\mathrm{tra}}{\to}n)\地图\整型D\Phi\;\数学{tra}(\phi)=\oplus_{\子堆栈{\Phi}}\Phi^*\mathrm{tra}\,.

我认为它的工作原理如下:


向量传输1-函子上的路径积分:

我冒昧地稍微修改了所涉及的各种类别的定义,只是为了避免一些与我要表达的主要思想无关的技术问题。

所以考虑一下:

这里我将使用图表

(3)n个n个+1n个+2n个+.\cdots\bullet\stackrel{n}{\to}\bullet\tackrel{n+1}{\to}\bullt\stackrol{n+2}{\toS}\bull\stackrel{n+3}{\to}\bullet\cdots\,.

尽管这是对符号的滥用,我还是想把这个图叫做

(4)1圆面包,1\mathrm{Cob}\,,

因为此图将扮演时间线,或世界线非相对论粒子。

对于X(X)X(X)一些有限集,让P(P) 1(X(X))P_1(X)广群自由生成自上的自由有向图X(X)X(X). 所以这里的形态是X(X)X(X),比如x 1x 2x x_1至x_2至x_3,反转边就是反转对应的同构,(xx)=身份证件 x(x\到y\到x)=\mathrm{Id}_x.

我们想将粒子耦合到上的规范场X(X)X(X)然后找到它的量子动力学。

E类X(X)E至X是一个有联系的向量丛\纳布拉X(X)X(X)(实际上,您应该考虑一个复杂的线束,但我不需要这个假设。)对我来说,这是一个并行传输函子

(5)特拉:P(P) 1(X(X))兽医.\矩阵{tra}:P_1(X)\到\检查\,.

这是我们对于耦合到规范场的粒子的“作用泛函”。

我接受了图的态射

(6)γ:1圆面包P(P) 1(X(X))\γ:1\mathrm{Cob}\到P_1(X)

将一系列边发送到一系列边的映射,如下图所示

(7)γ: n个 n个+1 x z.\伽马\;\;:\;\;\阵列{\子弹\\n\向下箭头\;\\\子弹\\n+1 \向下箭头\;\;\;\\\子弹}\;\,\映射到\;\;\阵列{x\\\向下箭头\\\\\向下箭头\\z}\,.

这是一条在X(X)X(X),我们的“场”(即将场从世界线嵌入到目标空间)在一小块世界线上的可能配置。

与我们的行动 特拉\数学{tra},我们发现阶段与此字段配置关联

(8)γ *特拉:(n个)(xγ(n个))E类 x特拉(γ(n个))E类 .\伽玛^*\mathrm{tra}: (\bullet\stackrel{n}{\to}\bullet)\地图(x\stackrel{\gamma(n)}{\to}y)\地图E_{x}\stackrel{mathrm{tra}(\gamma(n))}{to}E_{y}\,.

注意如何γ *特拉\伽玛^*\mathrm{tra}从关联的图类别自然扩展到函子1圆面包1\mathrm{Cob}兽医\马特姆{兽医}(比较Anders Kock对并行传输的描述#).

现在,路径积分量化的关键是对所有可能的场配置中的所有相位进行“求和”。

在我们的设置中,一切都是绝对的,“总和”不能代表任何东西,而是类似副产品的物体。“字段配置”表示“函子”γ\伽马射线“和”相位“是指”图像γ *特拉\伽玛^*\mathrm{tra}”.

因此,“场配置上的相位和”必须是某种态射,我将表示

(9) γγ *特拉.\bigoplus{\子堆栈{\gamma}}\gamma^*\mathrm{tra}\,。

这样所有其他此类函子都具有它的态射

(10)γ 特拉(f) γγ *特拉.\gamma_i\mathrm{tra}\stackrel{fi}{\to}\bigoplus{\子堆栈{\gamma}}\gamma^*\mathrm{tra}\,。

因此它是具有这种性质的普遍对象。

为了获得预期的结果,我们必须找到一个合适的概念的态射图形地图.下面是一些看起来确实有效的方法。

让类别的形态

(11)[1圆面包,兽医] ,[1\mathrm{Cob},\mathrm{Vect}]_\mathrm2{gr}\,,

在每个图的边缘都有一个自然正方形,但只有一个箭头反转,如下所示:

(12)((f)ρ)(f)(x) (f)(x,) (f)() ρ(x) ρ˜() (x) (x,) ().(f\stackrel{\rho}{\to}g)\;\;\左向右箭头\;\;\阵列{f(x)&\stackrel{f(x,y)}{\to}&f(y)\\\rho(x)\向下箭头\;\;&&\;\;\向上箭头\tilde\rho(y)\\g(x)&\stackrel{g(x,y)}{\to}&g(y)}\,.

这对于函子来说没有意义,但对于具有余域范畴的图映射来说确实有意义。

(13) γγ *特拉\bigoplus_\gamma\gamma^*\mathrm{tra}

是这个类别中的对象,它从每个γ *特拉\gamma_i^*\mathrm{tra},对于任何其他对象有了这个属性,就有了一个态射 γγ *特拉\bigoplus_\gamma\gamma^*\mathrm{tra}\到Q.

为了计算这个对象,我们必须考虑这种形式的交换图

(14)E类 x 特拉(γ (n个)) E类 (f) (x) (f)˜ () ( γγ *特拉)(x) ( γγ *特拉)(n个) ( γγ *特拉)()\阵列{E_{x}&\斯塔克雷尔{\矩阵{tra}(\gammai(n))}{\到}&E_{y}\\f_i(x)\向下箭头\;\;&&\;\;\向上箭头\颚化符f _ i(y)\\(\bigoplus_{\子堆栈{\gamma}}\伽玛^*\mathrm{tra})(x)&\斯塔克雷尔{(\bigoplus_{\子堆栈{\gamma}}\gamma^*\mathrm{tra})(n)}{\到}&(\bigoplus_{\substack{\gamma}}\gamma ^*\mathrm{tra})(y)}

在里面兽医\马特姆{兽医}.

认为(但你应该检查一下)这个 γγ *特拉\oplus{\子堆栈{\gamma}}\gamma^*\mathrm{tra}正是奇怪的总和我们想要的。

(15)( γγ *特拉)(n个)=( xX(X)E类 x)U型(δt吨)( xX(X)E类 x),\left(\bigoplus{\substack{\gamma}}\gamma^*\mathrm{tra}\right)\left(n\right)=\左(\bigoplus_{\子堆栈{x\在x}}E_x中\右侧)\stackrel{U(\delta t)}{\to}\左(\bigoplus_{\子堆栈{x\在x}}E_x中\右侧)\,,

哪里U型(δt吨)U(δt)|X(X)|×|X(X)||X|\次|X|-矩阵,其(x,)(x,y)-条目是线性映射

(16)U型(δt吨) x,=E类 x特拉(x)E类 .U(δt)_{x,y}=E_x\stackrel{mathrm{tra}(x\toy)}{to}E_y\,.

这确实是量子力学传播子的极限,其中δt吨\δt是一小段时间。

正如我们所看到的之前,我们应该考虑

(17)H(H):= xX(X)E类 x小时:=\双元音_{\substack{x\ in x}}E_x

作为截面间距捆绑包的E类X(X)E至X因此,实际上是带电量子粒子的希尔伯特状态空间。

(在更详细的推导中,我们将从厄米矢量束开始,它在每根光纤上都携带一个标量积。这将在希尔伯特状态空间中导出预期的标量积)。截面的平方可积性是我们在这里忽略的技术性之一,因为|X(X)||X(X)|假设是有限的。)

此外,U型(δt吨)U(\增量t)显然,这个Hilbert空间的线性自同态是通过沿任意两点之间的每一条可能路径(初等长度)使用经典作用得到的X(X)X(X).

因此,权力

(18)U型(n个δt吨)=(U型(δt吨)) n个U(增量t)=(U(增量t))^n

是上的线性运算符H(H)H(H)它是通过对总参数长度的所有路径进行路径积分得到的n个δt吨n\增量t.

但这正是我们追求的传播者:

(19) γγ *特拉 : 1圆面包 兽医 (n个n个+2) ( xX(X)E类 x)( γγ *特拉)(n个)( xX(X)E类 x)( γγ *特拉)(n个+1)( xX(X)E类 x) =H(H)U型(2δt吨)H(H).\阵列{\bigoplus{\子堆栈{\gamma}}\gamma^*\mathrm{tra}&:&1\mathrm{Cob}&\至&\马特姆{兽医}\\&&(\bullet\stackrel{n}{\to}\bullet_stackrel{n+2}{\to}\bull)&\地图&\左(\bigoplus_{\子堆栈{x\在x}}E_x中\右侧)\stackrel{left(\bigoplus{\substack{\gamma}}\gamma^*\mathrm{tra}\right)(n)}{\to}\左(\bigoplus_{\子堆栈{x\在x}}E_x中\右侧)\stackrel{left(\bigoplus{\substack{\gamma}}\gamma^*\mathrm{tra}\right)(n+1)}{\to}\左(\bigoplus_{\子堆栈{x\在x}}E_x中\右)\\&&&&=堆叠层{U(2\delta t)}{to}H\,.}

换句话说,路径积分是以类似于传输函子的副乘积的形式表示的。


当然,这个练习的重点是n个=1n=1n个>1n\gt 1.

这里有一个pdf格式还有一些相关的注释。

发布于2006年9月14日上午11:49 UTC

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2条评论和2条回溯

n路传输中n-配体的传播

我发现自己在狂热地思考(似乎这对我来说太好了)激发上述想法的总体思路,即:

应该有一个很好的规范结构,可以读入n个n个-向量n个n个-运输特拉:P(P) n个(X(X))n个兽医\矩阵{tra}:P_n(X)到n\mathrm{Vect}从球状n个n个-路径到n个n个-向量空间并输出QFT传播子n个圆面包n个希尔布n\mathrm{Cob}\到n\mathrm{Hilb}描述n个n个-粒子耦合到特拉\数学{tra}.

我之前写的是试图将所有场配置上的路径积分理解为一组函子的副产品,因为Freed的观察#建议在n个n个-维度QFT只是整个长度列表的顶部组成部分n个n个各种“总额”。

虽然我已经尝试过通过使可见的一切有限化来简化很多,但似乎路径积分的常见笨拙仍然影响着构造。

通常,量子理论的哈密顿公式更容易处理。是否有一个很好的正则结构可以从哈密顿公式的输入数据生成QFTn个n个-传输函子?

这就是我目前所想的。我们可以使用的一个好技巧是对这样一个事实的概括,即带电单粒子的哈密顿量只是协变拉普拉斯-贝特拉米算符的一部分

(1)Δ 特拉=d日 特拉 d日 特拉:Ω 0(E类)Ω 0(E类),\增量{tra}=d\mathrm{tra}^\匕首d\mathr{tra}:\欧米茄^0(E)到欧米茄\,,

哪里d日 特拉d\mathrm{tra}是与特拉\数学{tra}.

至少在原则上,这很好地概括为n个>1n\gt 1只要我们的观念n个n个-向量空间是这样的(n个1)(n-1)-的形态n个n个-向量空间是普通的向量空间(具有额外的结构)n个n个-形态是普通的线性映射。

例如,让 兽医\马特姆{分类}_\数学{Vect}是配备有忠实函子的范畴的2-范畴兽医\马特姆{兽医},并且设2-向量空间为 兽医\马特姆{分类}_\数学{Vect}-丰富的类别。例如,这是我最喜欢的例子,比姆(兽医)\比姆(\mathrm{Vect})这就是我们需要的连接到Kalb-Ramond字段的字符串。

因此,这里的基本思想是传递到循环空间并查找,因为上面的假设2兽医2\mathrm{Vect},循环空间上的向量束。通过类似的结构n个=1n=1,我们的传输2-函子特拉\数学{tra}然后提供一个哈密顿量,用于沿着回路的路径传播。

但我想用一种好的、清晰的、规范的方式来阐述这个想法。

也许我找到了一个好办法。如有任何意见,我将不胜感激。也许有人在某处见过类似的东西。

光盘()\mathrm{Disc}(\bullet)是离散的n个n个-单个对象上的类别。说出现场配置类别是弱者n个n个-函子范畴

(2)F类=[光盘(),P(P) n个(X(X))]F=[\mathrm{Disc}(\bullet),P_n(X)]

从单个对象到“配置空间P(P) n个(X(X))P_n(X).

这个定义的优点是自动

-的对象F类F类正在(关闭)(n个1)(n-1)-中的路径P(P) n个(X(X))P_n(X)

-的形态F类F类确实是n个n个-这些物体之间的空间坐标(由于n个n个-functors,参见图片在这里)

-高阶态射是这些态射的各种规范变换,与选择规范自由度的各种基点的存在有关。

更好,而不是光盘()\mathrm{Disc}(\bullet)我们可以吃一些颤抖,比如(b条c(c))(a至b至c)并找到附着在各种膜上的开/闭协同体#(至少如果项目的其余部分按预期进行)。

这样看待情况可能会有所帮助。我们现在可以组合任何字段配置γ[光盘(),P(P) n个(X(X))]\gamma\in[\mathrm{Disc}(\bullet),P_n(X)]与我们的“指数作用特拉\数学{tra}获得广义“相位”

(3)光盘()γP(P) n个(X(X))特拉n个兽医.\mathrm{Disc}(\bullet)\stackrel{\gamma}{\to}P_n(X)\stackrel{\mathrm{tra}}{\to}n\mathrm{Vect}\,.

特别是,根据我们对n个兽医n\mathrm{Vect}根据物体的性质[光盘(),P(P) n个(X(X))][\mathrm{Disc}(\bullet),P_n(X)],这确实与

-每个场配置的向量空间

-向量空间对场配置之间每个(嵌入的)协边的同构。

因此,我们是,在一些轻微的n个n个-范畴细节,回到一维量子力学的情况。我们现在不再在目标空间上传播,而是在类似(n个1)(n-1)-目标空间的环面空间(例如n个=2n=2).

应该可以再次从特拉\数学{tra}协变Laplace-Beltrami算子(现在在(n个1)(n-1)-目标空间的环面空间),因此最终是一个1-函子

(4)1眼镜蛇希尔布.1\mathrm{Cob}\to\mathrm}Hilb}\,.

我正试图详细说明这个计划。但我想我应该检查一下是否有人对这个总体想法有帮助的评论。

发布人:乌尔2006年9月19日下午12:37|永久链接|对此的答复
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关于:量子n输运

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发布人:urs公司2007年2月8日上午11:48|永久链接|对此的答复

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