适用于常规疾病监测任务的时间趋势模型,并返回各种感兴趣量的概率分布,包括年龄标准化率、周期和累积百分比变化,以及健康不平等的度量。这些模型适用于疾病发病率和死亡率等计数数据,采用泊松或二项式似然和未知风险的第一差分(随机游走)先验。可选地为多个相关时间序列模型添加协方差矩阵。通过Stan建模语言,使用马尔可夫链蒙特卡罗完成推理。参考文献:Donegan、Hughes和Lee(2022)<doi:10.2196/34589>; Stan开发团队(2021年)<https://mc-stan.org>; 泰尔(1972年,国际标准图书编号:0-444-10378-3)。
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