ggdist:分布和不确定性的可视化

提供原语，用于使用“ggplot2”可视化分布，这些原语针对以频率学家或贝叶斯模式可视化不确定性。两种分析分布（例如频率置信分布或贝叶斯先验）和表示为样本的分布（例如引导分布或贝叶斯后验样本）很容易可视化。可视化原语包括但不限于：具有多个不确定区间的点，眼图（Spiegelhalter D.，1999）<https://ideas.repec.org/a/bla/jorssa/v162y1999i1p45-58.html>,密度图、梯度图、点图（Wilkinson L.，1999）<doi:10.1080/00031305.1999.10474474>,分位数点图（Kay M.，Kola T.，Hullman J.，Munson S.，2016）<doi:10.1145/2858036.2858558>,互补累积分布函数barplots（Fernandes M.、Walls L.、Munson S.、Hullman J.、Kay M.，2018年）<数字对象标识代码：10.1145/3173574.3173718>,并用多条不确定带拟合曲线。

版本：	3.3.2
取决于：	R（≥3.6.0）
进口：	ggplot2(≥ 3.5.0),拉朗(≥ 0.3.0),克莱,规模，网格，易怒的,压控变压器,带r,分配的(≥ 0.3.2),数字派生,胶,二次规划优化函数,gtable表,卢比
链接到：	卢比
建议：	潮汐选择,数字播放器(≥ 1.0.0),食品药品管理局,后面的,蜂群(≥0.4.0),rmarkdown公司,针织物,测试那个(≥ 3.0.0),vdiffr公司(≥1.0.0),斯维格利特(≥ 2.1.0),额箭袋,系统字体,显示文本,mvtnorm公司,覆盖（covr）,扫帚(≥ 0.5.6),拼凑,第三年(≥ 1.0.0),拉格,pkgdown公司
出版：	2024-03-05
作者：	马修·凯，布伦顿·M·威尼克
维护人员：	马修·凯<mjskay at northwesth.edu>
错误报告：	https://github.com/mjskay/ggdist/issues/new
许可证：	GPL（≥3）
网址：	https://mjskay.github.io/ggdist网址/,https://github.com/mjskay/ggdist网址/
需要编译：	对
语言：	英语-美国
引用：	ggdist引文信息
材料：	新闻
CRAN检查：	ggdist结果

文档：

参考手册：	ggdist.pdf文件
渐晕图：	点+间隔统计和地理信息 频繁出现的不确定性可视化 Liner ibbon统计数据和地理信息 板+间隔统计和几何

下载内容：

包源：	ggdist_3.3.2.目标.gz
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macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：ggdist_3.3.2.tgz，r-release（arm64）：ggdist_3.3.2.tgz，r-oldrel（arm64）：ggdist_3.3.2.tgz，r-prerel（x86_64）：ggdist_3.3.2.tgz，r-release（x86_64）：ggdist_3.3.2.tgz
旧来源：	ggdist存档

反向依赖关系：

反向进口：	绑定SiteFinder,CBN图,交叉形状,esci公司,评估ITR,证据合成,寓言工具,快速飞行计划,取样器,多发性,多工具,pmx工具,火山渣,监督,河豚,托斯特,tsnet公司
反向建议：	贝叶斯测试R,coffectsplot公司,分配的,epi清洁剂,恩惠,等色线,边际效应,MBN采用,MBNMA时间,模型摘要,后面的,无线电遥控器,SC发布,看见

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