rstpm2:平滑生存模型,包括广义生存模型

广义生存模型(GSM)、平滑加速失效时间(AFT)模型和马尔可夫多状态模型的R实现。对于GSM,链接函数g的g(S(t|x))=eta(t,x),具有协变量x和线性预测器eta(t,x)的生存S在时间t。主要假设是时间效应是平滑的<doi:10.1177/0962280216664760>. 对于具有自然样条曲线的全参数模型,此函数实现了Stata的“stpm2”函数,这是Royston及其同事开发的灵活参数生存模型。我们已经扩展了参数模型,以包括任何平滑的参数平滑器。我们还扩展了该模型,以包括来自“mgcv”包的任何平滑惩罚平滑器,使用惩罚似然。这些模型包括左截断、右截尾、区间截尾、伽马脆弱性和正态随机效应<doi:10.1002/sim.7451>和连接词。对于光滑AFT,S(t|x)=S_0(t*eta(t,x)),其中基线生存函数S_0(t)=exp。马尔可夫多状态模型允许一系列具有平稳过渡的模型来预测过渡概率、停留时间、效用和成本,以及差异、比率和标准化。

版本: 1.6.5
取决于: R(≥3.0.2),方法,生存,花键
进口: 绘图,卢比(≥0.10.2),统计,管理现金流量,bbmle公司(≥ 1.0.20),fastGHQuad(快速GHQuad),utils,并行,mvtnorm公司
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司,伯克希尔哈撒韦
建议: 环境卫生管理局,测试那个,ggplot2,晶格,读取状态13,m状态,规模,survePen(监视笔),弗莱克斯苏夫,计时器,解算
出版: 2024-08-20
内政部: 10.32614/CRAN.包装.rstpm2
作者: 马克·克莱门茨[aut,cre],刘兴荣[aut],本杰明·克里斯托弗森,保罗·兰伯特,Lasse Hjort Jakobsen(拉斯·霍尔特·雅各布森)[ctb],亚历山德罗·加斯帕里尼,戈登·史密斯,帕特里克·阿尔肯(Patrick Alken),西蒙·伍德,里斯·尤利希[cph]
维护人员: 马克·克莱门茨(Mark Clements)<Mark.elements at ki.se>
错误报告: https://github.com/mclements/rstpm2问题
许可证: GPL-2型|GPL-3公司
网址: https://github.com/mclements/rstpm2
需要编译:
引用: rstpm2引文信息
材料: 自述文件 新闻
在视图中: 生存
CRAN检查: rstpm2结果

文档:

参考手册: rstpm2.pdf格式
渐晕图: rstpm2包简介(来源,R代码)
\texttt{rstpm2}:简单指南(来源,R代码)
马尔可夫多状态模型的预测(来源)
predictnl函数简介(来源,R代码)

下载内容:

包源: rstpm2_1.6.5.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:rstpm2_1.6.5.zip,r版本:rstpm2_1.6.5.zip,r-oldrel:rstpm2_1.6.5.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):rstpm2_1.6.5.tgz,r-oldrel(arm64):rstpm2_1.6.5.tgz,r-release(x86_64):rstpm2_1.6.5.tgz,r-oldrel(x86_64):rstpm2_1.6.5.tgz
旧来源: rstpm2存档

反向依赖关系:

反向取决于: cuRe(立方英尺)
反向进口: 船尾,事件预测,EventPrediCure活动,弗莱克斯苏夫,关节FPM,Tukey公司GH77
反向建议: 生物状态3,边缘效应,墨西哥湾,多发性,鼠李属植物,西姆苏夫

链接:

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=rstpm2链接到此页面。