eha：事件历史分析

参数比例风险拟合与左截断和分段常数分布族的右删失危险和离散模型。参数加速失效时间模型用于左截断和右删失数据。比例危险表格和寄存器数据的模型。Cox中风险集的抽样回归、Lexis图中的选择、引导。布罗斯特罗姆（2022）<doi:10.1201/9780429503764>.

版本：	2.11.4
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	统计、图形、，生存（≥3.0）
建议：	针织物,rmarkdown公司,预订
出版：	2024年3月8日
作者：	戈兰·布罗斯特伦[aut，cre]，金建明[ctb]
维护人员：	Göran Broström<goran.brostrom at umu.se>
错误报告：	https://github.com/goranbrostrom/eha/issues
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://ehar.se/r/eha/
需要编译：	对
引用：	eha引文信息
材料：	新闻 更改日志
在视图中：	生存
CRAN检查：	eha结果

文档：

参考手册：	eha.pdf格式
渐晕图：	事件历史和生存分析 Gompertz分布 参数生存模型 用表格数据进行比例风险回归 参数持续时间模型

下载内容：

包源：	eha_2.11.4.tar.gz标准
Windows二进制文件：	r-预发布：eha_2.11.4.zip标准，r-释放：eha_2.11.4.zip标准，r-oldrel：eha_2.11.4.zip标准
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：环境影响评价2.11.4.tgz，r-释放（扶手64）：环境影响评价2.11.4.tgz，r-oldrel（arm64）：环境影响评价2.11.4.tgz，r-prerel（x86_64）：环境影响评价2.11.4.tgz，r-release（x86_64）：环境影响评价2.11.4.tgz
旧来源：	eha档案

反向依赖关系：

反向取决于：	EquiSurv公司,OrdFacReg公司,苏尔维辛
反向进口：	贝叶斯CTDesign,FamEvent系列,mlt.docreg公司,rrisk分布,包围索夫
反向建议：	事例库,决策支持,弗莱克斯苏夫,鼠李属植物,首个pm2,西姆苏夫,虚拟流行音乐
反向增强：	memisc（模因）,观星者,特克斯雷格

链接：

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