rstanbdp:用于方法比较的贝叶斯-戴明回归

量化关系的回归方法两种测量方法之间的关系都是由这个包提供的。这个重点是贝叶斯-戴明回归系列。使用贝叶斯方法德明回归可以以传统方式运行,或者可以以稳健的方式运行,只需降低自由度采样分布的d.f。d.f.=1时,非常稳健可以对柯西分布进行采样。此外,交易模型还提供了异方差数据。有关参考,请参见G.皮奥达(2024)<https://piodag.github.io/bd1/>.

版本: 0.0.2
取决于: R(≥3.5.0)
进口: 方法,卢比(≥ 0.12.0),Rcpp并行(≥ 5.0.1),rstan公司(≥2.18.1),甾醇(≥ 2.4.0),rrcov公司混合工具贝叶斯测试R科恩平滑
链接到: 伯克希尔哈撒韦(≥ 1.66.0),卢比(≥ 0.12.0),RcppEigen基因(≥ 0.3.3.3.0),Rcpp并行(≥ 5.0.1),rstan公司(≥ 2.18.1),StanHeaders公司(≥2.18.0)
出版: 2024-02-23
作者: 乔治·皮奥达ORCID标识[aut,cre]
维护人员: 乔治·皮奥达(Giorgio Pioda)
许可证: GPL(≥3)
需要编译: 是的
系统要求: GNU品牌
材料: 自述文件 新闻
CRAN检查: rstanbdp结果

文档:

参考手册: rstanbdp.pdf格式

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macOS二进制文件: r释放(arm64):rstanbdp_0.0.2.tgz号,r-oldrel(arm64):rstanbdp_0.0.2.tgz号,r-release(x86_64):rstanbdp_0.0.2.tgz号,r-oldrel(x86_64):rstanbdp_0.0.2.tgz号

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