rmcorr:重复测量相关性

计算重复测量相关性,这是一种统计技术用于确定配对度量之间的总体个体内关系在两种或两种以上的情况下进行评估,首先由Bland和Altman(1995)介绍。包括诊断功能、p值、有把握的效果大小间隔包括可选的引导以及图形。还包括几个示例数据集。有关更多详细信息,请参阅web文档<https://lmarusich.github.io/rmcorr/index.html>和原文:Bakdash和Marusich(2017)<doi:10.3389/fpsyg.2017.00456>.

版本: 0.6.0
取决于: R(≥4.1.0)
进口: 统计、gr设备、图形、,心理,R彩色啤酒
建议: 针织物,rmarkdown公司,倍体,ggplot2,lme4型,merTools公司,压水堆,AICcmodavg公司,朋友,测试那个(≥ 3.0.0),vdiffr公司,校正图,可可,覆盖(covr),gg额外,gglm公司
出版: 2023-08-09
作者: 乔纳森·巴克达什ORCID标识[aut],劳拉·马鲁西奇ORCID标识[单位,克]
维护人员: Laura R.Marusich<gmail.com上的lmarusich>
错误报告: https://github.com/lmarusich/rmcorr/issues网站
许可证: GPL-2型
网址: https://github.com/lmarusich/rmcorr,https://lmarusich.github.io/rmcorr/
需要编译:
材料: 自述文件 新闻
CRAN检查: rmcorr结果

文档:

参考手册: rmcorr.pdf格式
渐晕图: 置信区间修正
常见问题和限制
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比较相关性
含NaN的rmcorr估计
诊断图
引导示例
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Windows二进制文件: r-devel公司:rmcorr_0.6.0.zip码,r版本:rmcorr_0.6.0.zip码,r-oldrel:rmcorr_0.6.0.zip码
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旧来源: rmcorr存档

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