nlraa：农业应用的非线性回归

使用自启动（SS）算法的附加非线性回归函数。其中一个函数是Yin等人（2003）提出的Beta增长函数<doi:10.1093/aob/mcg029>. 还有其他几个具有断点的函数（例如线性平台、平台线性、指数平台、平台指数、二次平台、平台二次和双线性）、非矩形双曲线和钟形曲线。总共二十八（28）个新的自启动（SS）功能。该软件包还支持Archontoulis和Miguez（2015）出版的《非线性回归模型及其在农业研究中的应用》<doi:10.2134/agronj2012.0506>，具有类似材料的书籍章节<doi:10.2134/appliedstatistics.2016.0003.c15>以及Oddi等人（2019年）在《生态学与进化》中发表的一篇文章<doi:10.1002/ece3.5543>. 函数“nlsLMList”使用“nlsLM”进行拟合，但它在其他方面几乎与“nlme:：nlsList”相同。此外，此版本的软件包还提供了对“nlme”和“gnls”对象进行模拟以及引导的功能。这些函数用于“nlme”包的建模框架。它还提供了四个附带扩展示例的小插曲。

版本：	1.9.7
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	靴子,针织物,MASS（质量）,矩阵,mgcv公司,国家实验室，统计信息
建议：	bbmle公司,汽车,emmeans公司,ggplot2,晶格,最小包装.lm,NISTnls公司,nlstools公司,国家2级，平行，rmarkdown公司,分段的
出版：	2023-12-19
内政部：	10.32614/CRAN.包装.nlraa
作者：	费尔南多·米格斯[aut，cre]，Caio dos Santos[ctb]（SSscard的作者），何塞·皮涅罗[ctb，cph]（nlme:：nlsList，nlme：：predict.gnls的作者，nlme：：预测.nlme），道格拉斯·贝茨[ctb，cph]（nlme:：nlsList，nlme：：predict.gnls的作者，nlme：：预测.nlme），R芯[ctb，cph]
维护人员：	费尔南多·米格斯（Fernando Miguez）<femiguez at iastate.edu>
错误报告：	https://github.com/femiguez/nlraa/issues网站
许可证：	GPL-3型
需要编译：	不
材料：	自述文件
在视图中：	农业
CRAN检查：	nlraa结果

文档：

参考手册：	nlraa.pdf格式
渐晕图：	非线性模型的预测、自举和仿真 非线性模型的置信度和预测带方法 nlraa：混合模型的模型和函数 非线性回归（Archontoulis和Miguez）论文 nlraa：农业研究中非线性回归应用的R包

下载内容：

包源：	nlraa_1.9.7.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：nlraa_1.9.7.zip，r版本：nlraa_1.9.7.zip，r-oldrel：nlraa_1.9.7.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：nlraa_1.9.7.tgz，r-oldrel（arm64）：nlra_1.9.7.tgz，r-release（x86_64）：nlraa_1.9.7.tgz，r-oldrel（x86_64）：nlraa_1.9.7.tgz
旧来源：	nlraa存档

反向依赖关系：

反向进口：	充满活力的,土壤测试corr
反向建议：	伊布,非放射性核素受体

链接：

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