ncvreg:SCAD和MCP惩罚回归的正则化路径模型
拟合线性回归、GLM和Cox的正则化路径使用套索或非凸惩罚的回归模型,特别是最小最大凹罚(MCP)和平滑剪裁绝对偏差(SCAD)惩罚,可选择额外的L2惩罚(“弹性网”理念)。用于执行交叉验证和后期拟合的实用程序还提供了可视化、总结、推理和预测。更多信息,请参见Breheny和Huang(2011)<doi:10.1214/10-AOAS388>或访问ncvreg主页<https://pbreheny.github.io/ncvreg/>.
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