eclust：基于环境的可解释预测模型聚类在高维数据中

论文配套文件：一种分析方法存在高维数据的可解释预测模型与风险敞口的相互作用。Bhatnagar、Yang、Khundrakpam、Evans、Blanchette、Bouchard、Greenwood（2017年）<doi:10.1101/102475>. 此软件包包括一种算法，用于对可能受环境因素影响的高维数据进行聚类。

版本：	0.1.0
取决于：	R（≥3.3.1）
进口：	插入符号,数据表,动态树剪切,马格里特,帕克曼,WGCNA公司,字符串,迎合，统计信息
建议：	集群,地球,ncvreg公司,针织物,rmarkdown公司,原集群,事实附加,复杂热图,绕圈子,情势图,翡翠色,pROC公司,格尔姆奈特
出版：	2017-01-26
作者：	Sahir Rai Bhatnagar【aut，cre】(http://sahirbhatnagar.com/)
维护人员：	Sahir Rai Bhatnagar在gmail.com>
错误报告：	https://github.com/sahirbhatnagar/clust/issues（网址：https://github.com/sahirbhatnagar/clust/issues）
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://github.com/sahirbhatnagar/eclust/,http://sahirbhatnagar.com/eclust/
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	覆盖结果

文档：

参考手册：	eclust公司.pdf
渐晕图：	扬尘简介

下载内容：

包源：	eclust_0.1.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：eclust_0.1.0.zip，r版本：eclust_0.1.0.zip，r-oldrel：eclust_0.1.0.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：eclust_0.1.0.tgz，r-release（arm64）：eclust_0.1.0.tgz，r-oldrel（arm64）：eclust_0.1.0.tgz，r-prerel（x86_64）：eclust_0.1.0.tgz，r-release（x86_64）：eclust_0.1.0.tgz

链接：

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