missSBM：处理随机块模型中的缺失数据

当网络被部分观测时（这里，NAs在邻接矩阵中，而不是1或0由于节点对之间缺少信息），可以解释底层进程生成这些NA。”《missSBM》，发表于《巴比伦、奇奎特和塔布》（2022）<doi:10.18637/jss.v101.i12>,根据在各种缺失数据条件下采样的网络数据调整流行的随机块模型，如《Tabouy，Barbillon and Chiquet》（2019）所述<doi:10.1080/01621459.2018.1562934>.

版本：	1.0.4
取决于：	R（≥3.4.0）
进口：	卢比、方法、，迁移率，nloptr公司，ggplot2，未来应用，R6级，爱尔兰航空公司，丁苯橡胶，马格里特，矩阵，R光谱
链接到：	卢比，Rcpp Armadillo，nloptr公司
建议：	aricode码，块模型，校正图，未来，测试那个（≥2.1.0），覆盖（covr），针织物，市场营销，拼写
出版：	2023-10-24
内政部：	10.32614/CRAN.包装.missSBM
作者：	朱利安·奇奎特[aut，cre]，皮埃尔·巴比隆[自动]，蒂莫西·塔布伊[aut]，Jean-Benoist Léger[ctb]（提供K-means的C++实现），François Gindraud[ctb]（为NLopt提供C++接口），großBM团队
维护人员：	朱利安·奇奎特（Julien.Chiquet at inrae.fr>）
错误报告：	https://github.com/grossSBM/missSBM/issues
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://grosssbm.github.io/missSBM网站/
需要编译：	对
语言：	英语-美国
引用：	missSBM引文信息
材料：	新闻
在视图中：	Missing数据
CRAN检查：	missSBM结果

文档：

参考手册：	missSBM.pdf格式
渐晕图：	MissBM：战争网络案例研究

下载内容：

包源：	missSBM_1.0.4.tar.gz
Windows二进制文件：	r-发展：missSBM_1.0.4.zip，r版本：missSBM_1.0.4.zip，r-oldrel：missSBM_1.0.4.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：缺SBM_1.0.4.tgz，r-oldrel（arm64）：缺SBM_1.0.4.tgz，r-版本（x86_64）：缺SBM_1.0.4.tgz，r-oldrel（x86_64）：缺SBM_1.0.4.tgz
旧来源：	missSBM存档

反向依赖关系：

反向建议：

全球弹道导弹

链接：

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