misclassGLM：广义线性模型的误分类计算使用侧面信息的协变量

评估扩展标准GLM的模型错误分类。这些模型需要来自辅助数据集的侧面信息关于错误分类过程，即某种错误分类概率取决于一些常见的协变量。有关算法的详细描述，请参阅Dlugosz、Mammen和Wilke（2015）<https://www.zew.de/publikationen/generalised-partially-linear regression-with-misclassified-data-an-application-to-labour-market-transitions>.

版本：	0.3.5
取决于：	R（≥3.0.0）
进口：	统计数据，矩阵,MASS（质量）,ucminf大学,数字Deriv,foreach公司,姆洛吉特
建议：	平行
出版：	2023-11-19
内政部：	10.32614/CRAN.包装.misclassGLM
作者：	斯蒂芬·德卢戈斯
维护人员：	斯蒂芬·德卢戈斯（Stephan Dlugosz）
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	对
材料：	自述文件
CRAN检查：	错误分类GLM结果

文件：

参考手册：

错误分类GLM.pdf

下载内容：

包源：	错误分类GLM_0.3.5.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：错误分类GLM_0.3.5.zip，r版本：错误分类GLM_0.3.5.zip，r-oldrel：错误分类GLM_0.3.5.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：错误分类GLM_0.3.5.tgz，r-oldrel（arm64）：错误分类GLM_0.3.5.tgz，r-版本（x86_64）：错误分类GLM_0.3.5.tgz，r-oldrel（x86_64）：分类错误GLM_0.3.5.tgz
旧来源：	错误分类GLM存档

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