konfound:量化因果推理的稳健性

量化必要条件的统计方法改变推断,也称为敏感性分析,正在成为对各种数量科学越来越重要。A系列最近的作品,包括弗兰克(2000)<doi:10.1177/0049124100029002001>和Frank等人(2013)<doi:10.3102/0162373713493129>通过以下方式扩展先前的敏感性分析考虑忽略变量或未观察变量的特征如果这些变量或案例观察。这些分析会生成诸如“省略变量必须在xx与兴趣(如治疗)和结果,以使处理效果”。或“必须替换pp%的观察到的数据带有无效假设案例,从而使推论无效”。我们实施了敏感性分析和提供模块来计算这两个鲁棒性指数并生成R中的语句。特别是函数konfound(),pkonfound()和mkonfound()允许用户计算用户自己模型的推论、一项已发表的研究和分别进行了多项研究。

版本: 0.5.1
取决于: R(≥2.10)
进口: 扫帚,扫帚.mixed,蜡笔,数字播放器,ggplot2,熔岩,呜呜声,爱尔兰航空公司,第三年,lme4公司(≥1.1-35.1),易怒的,gg排斥,pbkr试验
建议: 覆盖(covr),开发工具,对于猫,针织物,市场营销,小鼠,氧气2,测试那个,矩阵(≥ 1.6-2)
出版: 2024-04-12
内政部: 10.32614/CRAN.包装.konfound
作者: 约书亚·M·罗森博格[aut,cre],冉旭[ctb],林钦云[ctb],斯皮罗·马鲁利斯,莎拉·纳瓦兹,肯尼斯·弗兰克,王伟[ctb]
维护人员: Joshua M Rosenberg<jmrosen48 at gmail.com>
错误报告: https://github.com/konfund-project/konfund/issues
许可证: 麻省理工学院+文件许可证
网址: https://github.com/konfound-project/konfound
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材料: 自述文件 新闻
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参考手册: 科恩基金.pdf
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旧来源: konfound档案

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