inbru:使用INLA和扩展的贝叶斯潜在高斯模型

使用基于INLA软件包的集成嵌套拉普拉斯近似(<https://www.r-inla.org>).此外,将类GAM模型类扩展到更通用的非线性预测器表达式,并为实现对数高斯Cox过程可能性基于生态调查数据对单变量和空间点过程进行建模。使用通用输入和映射方法指定模型组件潜在变量和预测因子通过通用R表达式指定,中每个观测似然模型的单独表达式多似然模型。基于快速蒙特卡罗抽样的预测方法允许潜在变量的一般表达式的后验预测。巴赫尔、林格伦、博尔切斯和伊利安的生态重点介绍(2019年)<doi:10.1111/2041-210X.13168>.

版本: 2.11.1
取决于: 模锻机(≥0.1.2),方法,R(≥3.6),统计
进口: 数字播放器,生命周期,马格里特,矩阵模型,矩阵,普利尔,爱尔兰航空公司,平方英尺,服务提供商(≥ 1.4-5),特拉,易怒的,实用程序,用r
建议: 冠状病毒,ggmap(ggmap),ggplot2,图形,INLA(≥23.01.31),针织物,地图,mgcv公司,拼凑,光栅,R彩色啤酒,rgl公司,rmarkdown公司,规模,闪亮的,,spastat.geom公司,spastat.data数据,球形球,内脏,提提泰拉,测试那个,第三年,图表R
增强功能: 星星
出版: 2024-07-01
内政部: 10.32614/CRAN.包装.inlabru
作者: 芬恩·林格伦ORCID标识[aut,cre,cph](Finn Lindgren继续开发代码),Fabian E.Bachl[aut,cph](Fabian Bachl编写了主代码),David L.Borchers[ctb,dtc,cph](David Borchers为Gorilla数据导入和采样,multiplot工具),丹尼尔·辛普森(Daniel Simpson)方法),林德赛·斯科特-霍华德[ctb,dtc,cph](林德赛-斯科特-霍华德提供MRSea数据导入代码),Seaton Andy[ctb](Andy Seaton提供了测试、错误修复和小插曲),Suen Man Ho[ctb,cph](文浩Suen为聚合回复和案例更新),Roudier-Pierre[ctb,cph](Pierre Roudier贡献了一般分位数摘要),Meehan Tim[ctb,cph]罗宾斯数据),Reddy Peddinenikalva Niharika[ctb,cph](尼哈里卡·佩迪尼尼卡娃贡献了LGCP残差渐晕图),Perepolkin Dmytro[ctb,cph](Dmytro Perepolkin贡献了ZIP/ZAP小品)
维护人员: Finn Lindgren<Finn.Lindgren at gmail.com>
错误报告: https://github.com/inlabru-org/insabru/insues
许可证: GPL-2基因|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
网址: 网址:http://www.inlabru.org,https://inslabru-org.github.io/inslabru/,https://github.com/inlabru-org/inlabru
需要编译:
其他存储(_R): https://inla.r-inla-download.org/r/testing网站
引用: inbru引文信息
材料: 自述 新闻
在视图中: 混合模型
CRAN检查: 内部结果

文档:

参考手册: 嵌入.pdf
渐晕图: 文章列表
Devel:使用bru_maper系统定制模型组件
定义模型组件
非线性模型近似
迭代线性化INLA方法
预测得分

下载内容:

包源: inbru_2.11.1.tar.gz公司
Windows二进制文件: r-devel公司:inbru_2.11.1.zip拉链,r版本:inbru_2.11.1.zip拉链,r-oldrel:inbru_2.11.1.zip拉链
macOS二进制文件: r释放(arm64):镶嵌2.11.1.tgz,r-oldrel(arm64):镶嵌2.11.1.tgz,r-release(x86_64):镶嵌2.11.1.tgz,r-oldrel(x86_64):镶嵌2.11.1.tgz
旧来源: inbru档案

反向依赖关系:

反向取决于: 定点SDM
反向进口: bmstdr标准,集成SDM
反向建议: 模锻机,INLA时空,MetricGraph(度量图),rSPDE公司

链接:

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