深度回归：拟合深度分布回归

允许将神经网络中拟合的半结构化深度分布回归模型规范为Ruegamer等人（2023）提出<doi:10.18637/jss.v105.i02>.可以使用结构化（惩罚）线性效应、结构化非线性效应或非结构化深层网络模型对预测值进行建模。

版本：	1.0.0
取决于：	R（≥4.0.0），张量流(≥ 2.2.0),tf概率,珊瑚礁(≥2.2.0)
进口：	mgcv公司,数字播放器,R6级,网状的(≥ 1.14),矩阵,马格里特,tf运行，方法
建议：	测试那个,针织者,冠状病毒
出版：	2023-01-17
DOI（操作界面）：	10.32614/CRAN.包装.深度回归
作者：	David Ruegamer【aut，cre】，弗洛里安·普菲斯特勒[ctb]，菲利普·鲍曼，克里斯·科尔布，卢卡斯·库克
维护人员：	David Ruegamer<gmail.com>上的David.Ruegamer
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	不
引用：	深度回归引文信息
CRAN检查：	深度回归结果

文档：

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旧来源：	深度回归档案

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