clustermole:无偏倚单细胞转录组数据单元类型识别
将细胞类型标签分配给单细胞RNA测序(scRNA-seq)簇通常是一个耗时的过程,需要手动检查簇标记基因,并辅以详细的文献搜索。当出现意外或描述不清的人群时,这尤其具有挑战性。clustermole R包提供了查询来自各种数据库的数千个人类和小鼠细胞身份标记的方法。
版本: |
1.1.1 |
取决于: |
R(≥4.3) |
进口: |
数字播放器,GSEA基地,GSVA公司(≥ 1.50.0),马格里特、方法、,爱尔兰航空公司,辛斯科,易怒的,第三年,实用程序 |
建议: |
冠状病毒,针织物,rmarkdown公司,氧气2,测试那个 |
出版: |
2024-01-08 |
内政部: |
10.32614/CRAN.包装.集群摩尔 |
作者: |
伊戈尔·多尔加列夫[aut,cre] |
维护人员: |
伊戈尔·多尔加列夫(Igor Dolgalev)<Igor.Dolgalev at nyumc.org> |
错误报告: |
https://github.com/igordot/clustermole/issues |
许可证: |
麻省理工学院+文件许可证 |
网址: |
https://igordot.github.io/clustermole/ |
需要编译: |
不 |
材料: |
自述 新闻 |
在视图中: |
组学 |
CRAN检查: |
聚类分析结果 |
文档:
下载内容:
链接:
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=clustermole链接到此页面。