案例库：通过逻辑和多项式回归

将灵活且完全参数化的风险回归模型拟合到单事件类型或多事件类型的生存数据通过logistic和多项式回归分析竞争原因。我们的公式允许任意函数形式时间及其与时间相关危险和危险比的其他预测因子的相互作用。从拟合风险模型，我们提供了易于计算和绘制累积发病率和存活率的函数给定协变量剖面的曲线。该方法适用于预后时间、治疗和协变量，并且容易考虑非比例性。我们还提供一种通过人口时间图可视化发病密度的绘图方法。基于案例抽样Hanley和Miettinen的方法（2009）<doi:10.2202/1557-4679.1125>、Saarela和Arjas（2015年）<doi:10.1111/sjos.12125>, 和Saarela（2015）<数字对象标识代码：10.1007/s10985-015-9352-x>.

版本：	0.10.6
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	数据表,ggplot2（≥3.4.0），方法，mgcv公司，统计，生存,VGAM公司
建议：	色彩空间,覆盖（covr）,数字播放器,埃哈,格尔姆奈特,针织物,杂交的,进步,rmarkdown公司，花键，测试那个(≥ 3.0.0),visreg公司
出版：	2024-08-17
内政部：	10.32614/CRAN.包装.底座
作者：	萨希尔·巴特纳加[aut，cre](https://sahirbhatnagar.com/),Maxime Turgeon[自动](https://www.maxturgeon.ca/),杰西·伊斯拉姆(https://www.jesseislam.com/),奥利·萨雷拉(https://www.dlsph.utoronto.ca/faulty-profile/saarela-olli/),詹姆斯·汉利(https://jhanley.biostat.mcgill.ca网站/)
维护人员：	Sahir Bhatnagar在gmail.com>
错误报告：	https://github.com/sahirbhatnagar/casebase/issues
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://sahirbhatnagar.com/casebase网站/
需要编译：	不
引用：	案例库引用信息
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	生存
CRAN检查：	案例库结果

文档：

参考手册：	案例库.pdf
渐晕图：	竞争风险分析(来源,R代码) 自定义人口时间图(来源,R代码) 绘制累积发病率和存活曲线(来源,R代码) 绘制危险和危险比率(来源,R代码) 人口时间图(来源,R代码) 案例库抽样简介(来源,R代码) 时变协变量(来源,R代码)

下载内容：

包源：	案例基础_0.10.6.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：案例库_0.10.6.zip，r版本：案例库_0.10.6.zip，r-oldrel：案例库_0.10.6.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：案例库_0.10.6.tgz，r-oldrel（arm64）：案例库_0.10.6.tgz，r-release（x86_64）：案例库_0.10.6.tgz，r-oldrel（x86_64）：案例库0.10.5.tgz
旧来源：	案例库存档

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