贝叶斯：市场营销/微观经济计量学的贝叶斯推断
涵盖了许多使用的重要模型在市场营销和微观经济计量应用中。该套餐包括：贝叶斯回归（单变量或多变量dep-var），贝叶斯看似无关回归（SUR），二进制和序数Probit，多项式Logit（MNL）和多项式Probit（MNP），多元Probit，负二项（泊松）回归，法线的多元混合（包括聚类），基于正态基的Dirichlet过程先验密度估计，具有正常先验和协变量的层次线性模型，混合了先验法线和协变量的层次线性模型，混合法线先验的层次多项式逻辑和协变量，具有Dirichlet过程先验和协变量的层次多项式Logit，层次负二项回归模型，基于选择的联合数据的贝叶斯分析，线性工具变量模型的贝叶斯处理，多变量序贯调查数据的尺度分析使用异质性（如Rossi等人，JASA（01）），BLP中聚合随机系数Logit模型的贝叶斯分析（参见Jiang，Manchanda，Rossi 2009）有关更多参考，请参阅我们的书《贝叶斯统计和Rossi、Allenby和McCulloch（Wiley 2005年第一版，即将出版第二版）和Bayesian非参数和半参数营销方法与应用（普林斯顿大学出版社，2014年）。
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