从离散字符数据和在系统发育树上估计进化速度。导入形态学来自#NEXUS的数据(Maddison等人(1997年)<doi:10.1093/sysbio/46.4.590>)使用read_nexus_matrix()格式化,并写入#nexus和TNT格式(Goloboff等人(2008年)<doi:10.1111/j.1096-0031.2008.00217.x>). 主要函数是test_rates(),它实现了AIC和似然Lloyd等人引入的离散字符率比率测试。(2012) <doi:10.1111/j.1558-5646.2011.01460.x号文件>,Brusatte等人(2014)<doi:10.1016/j.cub.2014年8月34日>,Close等人(2015)<doi:10.1016/j.cub.2015.06.047>和劳埃德(2016)<doi:10.1111/bij.12746>,和MatrixDistances(),它实现了多个离散字符Gower(1971)的距离度量<doi:10.2307/2528823>,Wills(1998)<doi:10.1006/bijl.1998.0255>,劳埃德(2016)<doi:10.1111/bij.12746>、和霍普金斯和圣约翰(2018)<doi:10.1098/rspb.2018.1784>。这还包括Lehmann等人(2019)的GED修正<doi:10.1111/pala.12430>.多功能实现形态空间图:plot_chronophylomorphospace()实现Sakamoto和Ruta(2012)<doi:10.1371/journal.pone.0039752>,plot_morphospace()实现Wills etal.(1994)<文件编号:10.1017/S009483730001263X>,绘图更改树()实施Wang和Lloyd(2016)<doi:10.1098/rspb.2016.0214>、和plot_morphospace_stack()实现了Foote(1993)<doi:10.1017/S00948373700015864>。其他功能包括safe_taxonomic_reduction(),实现了威尔金森(1995)<doi:10.1093/sysbio/44.4.501>,map_dollo_changes()实现Tarver等人(2018)的Dollo随机特征映射<doi:10.1093/gbe/evy096>和estimate_ancestral_states()实现劳埃德的祖传国家选择(2018)<doi:10.1111/pala.12380>.
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