第二步：从同龄人那里学习最佳实践技巧
该团队很想了解其他组织如何使用SciVal，因此在爱思唯尔顾问的建议下，他们于2018年在法国组织了SciVal知识共享日。
Julia回忆道：“我们了解到，尽管我们使用SciVal的方式不同，但我们都有相同的目标和挑战。”共同的优先事项包括：
第三步：远离中心方法
在知识共享日之后，图书馆的研究支持服务团队决定需要转移重点。它不仅专注于中央战略支持，还开始针对大学的80个研究单位建立和促进具体服务。目标是在图书馆、研究人员和博士之间建立牢固的联系。
然而，波尔多大学图书馆没有专门的学科专家。朱莉娅表示：“当涉及到通过数据分析科学活动时，无论是文献计量学还是高度计量学，只有玛丽-艾梅和我。这意味着我们必须了解每个学科的出版实践、期刊和选择的计量学等的具体情况。”
他们首先进行了一些“实地调查”，在各个实验室和单位花时间了解如何最好地帮助每个人。然后，为了向团队宣传SciVal的潜力，他们提出支持每个实验室为Hcéres提交报告，法国国家评估每五年举行一次。朱莉娅说：“我们告诉他们，我们可以提供一份2015年至2020年的出版物清单。我们还提供了关于SciVal的培训和/或提供文献计量报告。”
她补充道：“波尔多的一些实验室没有访问数据库的权限，他们无法从数据库中轻松提取具有指标的出版物列表，因此SciVal对他们帮助很大。”一些实验室成员后来成为了SciVal的专家用户。其他人则喜欢继续借鉴朱莉娅和玛丽·艾美的技能。
了解研究单位之间的合作
SciVal在帮助Julia和Marie-Aimée报告部门之间的关系方面也证明了其价值；团队的关键目标，正如Marie-Aimée解释的那样：“2019年，该大学设立了11个特定学科的研究部门，每个实验室都被分配到其中一个部门。目的是鼓励单位之间的协作行动，促进协作工作，因此大学管理层希望观察部门内外实验室之间的联系。”
Julia和Marie-Aimée使用Scopus和SciVal开展了文献计量学研究。Marie-Aimée说：“我们首先根据Scopus中的实验室组织概况在SciVal中创建研究部门。然后我们从Scopus导出数据，例如联合出版物集，然后在SciVal中进行分析。我们使用了部门内的概述、期刊、国际化、规范、主题和协作。”最终的结果是强大的数据可视化，清晰地映射了关系。
