Atypon的发布和网站开发平台具有可扩展性、适应性和可靠性，并支持各种类型的内容。
使用从业者期望的沉浸式阅读体验和协作工具，让访问者留在您的网站上。
学术网站和研究人员工具的单一登录简化了对您内容的访问，使读者能够控制他们的个人数据，并减少匿名网站访问。
这是一款专为学术研究者设计的免费创作工具，也是一项为您的作者提供的有价值的新服务。
我们的客户是一个庞大的全球社区的一部分。来看看Atypon社区能提供什么！
我们是谁，我们是如何来到这里的，以及一个全新的发布模式，用于分发、推广和货币化您的内容。
了解我们正在做什么，我们完成了什么，以及在哪里可以与我们见面。
自2013年以来，Atypon的Auto-Tagger每年都在国际BioASQ挑战赛中获奖，使其在速度和准确性方面都处于世界领先地位。
Atypon Auto-Tagger是一种预训练的人工智能（AI）分类服务，它在上传内容时实时应用任何主列表（包括您自己的、Atypon的或第三方的主列表）中的语义标记。通过将主题集和分类法与以前如何应用标签的样本集进行比较，Literatum可以在整个内容语料库中准确、自动地增加标签。
正确的语义注释内容对于信息发现至关重要，但创建和维护分类法是一个耗时的过程，通常需要分类学家和领域专家的持续努力。为了应对这些挑战，Atypon分类法是一种现成的、多学科的分类法，涵盖了19初级科学学科和200,000支持可扩展到任何出版商内容的概念。所有参与的出版商和Atypon的集体情报部门都会对其进行更新，他们的使用会定期丰富标签及其元数据。
Atypon分类法可以作为专有分类法的替代品，但也可以与它们一起对内容进行统一的注释和结构。《Atypon分类法》通过Atypon Auto-Tagger处理前后列表，使出版商能够专注于其业务的其他重要方面。
Literatum支持自定义分类法以及手动应用的标记，标记功能贯穿整个平台。
文学分类法远不止是简单地显示关键词。它们可以应用于任何内容，包括多媒体内容、订户和内容产品。它们可以用于创建有针对性的营销活动、优化搜索、提出建议、按主题跟踪内容使用情况等。
分类也包含在报告中，因此您可以衡量一个主题上的内容与另一个主题中的内容的性能。
标签和分类构成了Literatum的一些关键特征，包括：
了解如何定制Atypon解决方案以支持您的业务战略。
