埃森哲（Accenture）：埃森哲实验室与领先的思想家就数据道德展开了研究合作，以帮助为安全主管和数据从业者提供指导，并在整个数据供应链中开发强大的道德控制。
立即访问：保护并扩展全球面临风险的用户的数字权利。通过将直接技术支持、全面政策参与、全球倡导、基层拨款以及RightsCon、Access Now等会议结合起来，为数字时代的人权而战
ACM公司：计算机协会
阿达·洛夫莱斯研究所：确保数据和人工智能为人类和社会服务的使命。
自适应：由爱尔兰科学基金会资助，重点开发下一代数字技术，通过帮助企业和个人更有效地分析、个性化和交付数字数据，改变人们的沟通方式。ADAPT的研究人员分布在四所顶尖大学：都柏林三一学院、都柏林城市大学、都柏林大学学院和都柏林理工学院。
阿兰·图灵研究所：致力于使用数据科学和人工智能技术为每个人造福，并保护社会免受这些技术的意外后果。
算法监视：非营利研究和倡导组织，评估并阐明具有社会相关性的算法决策过程，这意味着它们要么用于预测或规定人类行为，要么用于自动决策。还保存AI相关原则的共享清单。
AI4ALL公司：努力使人工智能更加多样化和包容性。他们与斯坦福大学、加州大学伯克利分校、卡内基·梅隆大学和普林斯顿大学等大学合作，为代表性不足的高中生开设教育项目。这些项目通过各种方式增加了对该领域的接触、认识和接触，包括通过实践技术教育以及与该领域的榜样和导师的联系。
瑞典AI中心：为实现共同目标而合作的专家团队：AI行业中的平等、安全和安保。
AI Now研究所:研究人工智能社会影响的研究机构
人工智能可持续发展中心： 旨在创建一个世界领先的多学科中心，以解决在更广泛的道德和社会背景下人工智能的扩展问题。
AJL算法正义联盟：旨在通过媒体、艺术和科学突出算法偏差的集体；为人们提供空间，表达对编码偏见的担忧和体验；制定编码系统设计、开发和部署期间的责任实践
艾伦人工智能研究所（AI2）：由保罗·艾伦创建的非营利组织，其使命是通过高影响力的人工智能研究和工程为人类做出贡献。所有工作都是为了实现人工智能的共同利益。
新西兰人工智能论坛（AI论坛）：由成员资助的非营利非政府组织；将新西兰人工智能技术创新者、最终用户、投资者团体、监管机构、研究人员、教育工作者、企业家和感兴趣的公众聚集在一起，共同寻找使用人工智能的方法，帮助我们国家实现繁荣、包容和繁荣的未来。
人工智能促进协会(AAAI公司)：是一个致力于促进人工智能研究和负责任使用的国际非营利科学协会。
原子-欧洲科学、媒体和民主研究所（EISMD）：AI4People在欧洲议会启动，这是第一个多方利益相关者论坛，汇集了所有有兴趣塑造人工智能新应用的社会影响的参与者，包括欧洲议会、民间社会组织、行业和媒体。
审计算法：为自动授权添加责任是一组旨在生成白皮书的事件，该白皮书将有助于定义和发展新兴的“算法审计”研究社区。算法审计是一种研究设计，在诊断算法系统的不良后果方面表现出了良好的前景。
伯克利法律与技术中心（BCLT）：加州大学伯克利分校法学院的一部分，负责法律与技术交叉问题的教学、研究、召集和学生活动；涵盖与知识产权、隐私、网络犯罪和网络安全、生物技术、体育和娱乐业、电信监管和人工智能相关的法律和政策问题。
剑桥数据中心用于数据驱动发现：汇集学术部门和行业的研究人员和专业知识，推动研究进入数据科学的分析、理解和使用。该中心由与商业和工业合作伙伴的一系列合作提供资金，这些合作伙伴有兴趣利用数据科学造福客户及其组织。
人工智能和数字政策中心：非营利性人工智能政策与研究机构致力于确保人工智能和数字政策促进一个更好、更公平、更公正和更负责任的社会——一个技术促进基于基本权利、民主制度和法治的广泛社会包容的世界。
关键种族和数字研究中心（CR+DS）：有色人种的杰出公共学者网络，他们在种族和技术的交叉点进行研究、传播知识并召集利益相关者。
数据创新中心：非营利研究机构专注于数据、技术和公共政策的交叉。该中心在华盛顿特区和布鲁塞尔设有工作人员，负责制定和促进与数据相关的公共政策，以及人工智能、开放数据和物联网等技术趋势。
人类兼容人工智能中心（CHAI）：目标是开发概念和技术资源，以将人工智能研究的总方向重新定位为可证明有益的系统。
人类技术中心设想一个世界，在这个世界上，技术支持我们共同的福祉、理智、民主和应对复杂全球挑战的能力。
互联网与社会中心（顺式）：总部位于印度的非营利组织，从政策和学术角度对互联网和数字技术进行跨学科研究。重点领域包括不同能力人士的数字无障碍、知识获取、知识产权、开放性（包括开放数据、自由和开源软件、开放标准、开放获取、开放教育资源和开放视频）、互联网治理、电信改革、数字隐私、，以及网络安全。
信息技术政策中心（CITP）：普林斯顿大学跨学科中心。该中心的研究、教学和活动涉及数字技术与社会的互动。
技术伦理中心:作为ISTCS.org的一项倡议，CSETE在可持续工程和技术伦理领域制定培训计划并进行研究和咨询
存在风险研究中心（CSER)：剑桥大学CRASSH内的跨学科研究中心，致力于研究和缓解存在风险
民用基础设施平台（“CIP”）是一个由Linux基金会托管的协作式开源项目。CIP项目的重点是建立工业级软件的开源“底层”，以使软件构建块能够在民用基础设施项目中使用和实施。
大数据、道德和社会理事会:汇集了来自人类学、哲学、经济学和法学等不同学科的研究人员，解决安全、隐私、平等和访问等问题，以帮助防止已知错误的重复和准备不足。
德蒙福特大学-计算和社会责任中心：信息和通信技术（ICT）伦理和社会影响研究中心
数据伦理：是一家政治独立的ThinkDoTank，总部位于丹麦，在欧洲（和全球）开展业务；目的是在欧洲法律和价值观框架的基础上，通过与国际机构、组织和学术界密切互动，重点收集、创造和交流有关数据伦理的知识，确保人类在数据世界中的首要地位。
数据公正实验室：研究数据化和社会公正之间错综复杂的关系，突出数据驱动过程和大数据的政治和影响。该实验室设在加的夫大学新闻、媒体和文化学院。
数据与社会: 提高公众对以数据为中心的技术和自动化的社会影响的理解。
数字影响：斯坦福PACS数字公民社会实验室的一项倡议调查了公民社会组织在数字时代面临的挑战和机遇，并开发资源以帮助组织安全、合乎道德和有效地使用数字数据和基础设施。该实验室旨在通过促进创建使用、管理和捐赠数字资产以造福公众的新机制，塑造全球公民社会的未来。
Doteevery公司：与企业、民间社会组织和政府合作，帮助他们理解和实践负责任的技术。还保存AI相关组织和原则的共享清单。
电子前沿基金会：非营利组织在数字世界中捍卫公民自由。
道德网：社区，其目的是尝试不同的潜在技术来创建数据集——良好行为的示例（例如社会规范），以帮助A.I.社交。
为未来而战：非营利组织，其任务是确保网络继续保持其核心的言论自由和创造力；设想一个人人都能负担得起上网费用、不受干扰或审查、完全隐私的世界。
人性化：为人工智能和自主系统构建审计框架的非营利众包组织；从道德、偏见、隐私、信任和网络安全的角度缓解我们自治系统中的风险，将带来一个更美好的世界
联邦贸易委员会-技术研究和调查办公室（OTech）该办公室进行独立研究，评估新的营销做法，并向消费者、企业和决策者提供指导。
隐私论坛的未来：一个非营利组织，作为隐私领导力和学术的催化剂，推动支持新兴技术的原则性数据实践。
未来社会:集体智能平台将综合主要想法和建议，进而用于为人工智能的国际治理提供解决方案和可操作的政策工具
GCRI-全球灾难风险研究所：非营利、无党派智库。GCRI致力于研究可能在全球范围内严重危害甚至摧毁人类文明的事件的风险。
GENIA公司：美国公益公司（US Public Benefit Corporation）利用机器学习和深度技术的力量，将拉丁美洲与人工智能研发的区域矩阵联系起来。
治理实验室：我们的目标是加强机构（包括但不限于政府）和人民的能力，使其能够更加公开、协作、有效和合法地工作，以做出更好的决策并解决公共问题。
IEEE标准系统设计期间解决道德问题的模型过程项目概述了一种从工作开始就识别和分析系统或软件程序中潜在道德问题的方法。基于价值的系统设计方法解决了开发每个阶段的道德考虑问题，以帮助避免在增加创新的同时出现意外的负面后果。
IEET公司-伦理与新兴技术研究所：非营利智囊团，倡导关于技术进步如何在民主社会中增加自由、幸福和人类繁荣的想法；相信只要我们确保技术的安全和公平分配，技术进步就能成为人类积极发展的催化剂
国际单项体育联合会-未来研究所：提供全球预测、定制研究和前瞻性培训，以应对复杂的变化并制定全球战略。
数据分析洞察中心：欧洲最大的数据分析研究机构之一。其任务是开展数据分析方面的高影响力研究，通过更好的决策为个人、行业和社会带来重大利益。
道德人工智能与机器学习研究所：研究中心，对支持机器学习系统的负责任开发、部署和操作的过程和框架进行高技术研究。
勒弗胡尔姆未来情报中心（CFI）：总部位于剑桥大学，与牛津大学牛津马丁学院、伦敦帝国理工学院和加州大学伯克利分校的合作伙伴合作，其使命是建立一个新的跨学科研究社区，与技术专家和政策界建立紧密联系，还有一个明确的实际目标：共同努力，确保我们人类在未来几十年中充分利用人工智能的发展机遇。
机器智能研究所:旨在降低灾难风险的非营利组织，如果灾难最终发生；活动包括研究、教育和会议
蒙特利尔人工智能伦理研究所：任务是帮助定义人类在一个越来越具有算法特征和驱动力的世界中的位置。我们通过在人工智能的道德、安全和包容性发展中创建有形的应用技术和政策研究来实现这一目标。
三角帆计算机科学与人工智能实验室：CSAIL致力于开创新的计算方法，将给全球人民的生活、娱乐和工作方式带来积极的改变。
麻省理工学院-媒体实验室是麻省理工学院的一个反学科研究社区和研究生项目，专注于新兴技术的研究、发明和创造性使用。
内斯塔: 映射AI治理
NIST标准：为实现人工智能（AI）作为美国工业和经济部门创新推动者的全部承诺所需的研究、标准和数据做出贡献。
NSCAI公司（国家人工智能安全委员会）：独立委员会“审议推进人工智能、机器学习和相关技术发展所需的方法和手段，以全面解决美国的国家安全和国防需求。”
海洋：自主和智能系统伦理开放社区。全球论坛，供对开发和使用标准感兴趣的组织讨论、辩论和合作，以促进自主和智能系统的开发。
经合组织。AI政策观察站：整合经合组织、其合作伙伴和所有利益相关者团体的资源。经合组织。人工智能促进利益相关者之间的对话，同时在人工智能影响最大的领域提供基于证据的多学科政策分析。
开放数据研究所：与公司和政府合作，建立一个开放、可信的数据生态系统，在这里人们可以使用数据做出更好的决策，并管理任何有害影响。
A的合作关系我：开展研究、组织讨论、分享见解、提供思想领导力、与相关第三方协商、回应公众和媒体的问题，并编写教材，促进对人工智能技术的理解，包括机器感知、学习和自动推理。
国际隐私:支持各地人民保护隐私、尊严和自由；目标是那些不尊重摆脱其窥探技术的权利的公司和政府。
ProPublica公司:机器偏见系列，调查算法不公正和影响我们生活的公式的系列报告/新闻文章。
权利Con:RightsCon最初被称为硅谷人权会议，在旧金山和另一个全球城市之间轮流举行。现在，RightsCon是一项年度活动，每年轮流在世界各地的新主办城市举办，这些城市是技术和人权的动力中心。
Salesforce-爱因斯坦AI:研究、设计和开发Salesforce CRM的AI算法；推动人工智能研究和工程的发展，同时采用原则性方法。还提供人工智能相关组织和原则的共享清单。
斯坦福大学医院感染（以人为中心的人工智能）：我们致力于促进以人为中心使用人工智能，并确保人类从技术中受益，并广泛分享这些利益，这是我们对未来的愿景。
技术政策实验室:华盛顿大学的跨学科合作，旨在通过研究、教育和思想领导力加强技术政策；汇集了来自大学法学院、信息学院、计算机科学与工程以及校园其他单位的专家。
犯罪司法所人工智能和机器人中心:在荷兰海牙，会议的重点是《2030年可持续发展议程》的目标16，该目标的核心是促进和平、公正和包容的社会，消除犯罪和暴力。
利兹大学-消费者数据研究中心：为广泛的用户创建、提供和维护数据；与私人和公共数据供应商合作，确保社会科学数据的高效、有效和安全使用。
东京大学下一代人工智能研究中心（人工智能中心）：试图超越当前人工智能技术的框架和局限性，构建关于人类和人工智能的科学技术新方案。
上升:在技术的设计、治理和使用方面促进公平和正义。
见证人：使任何人、任何地方都可以使用视频和技术来保护和捍卫人权。
世界经济论坛：战略情报
