一个计算框架捕获了癌症的复杂性，并检查了肿瘤微环境中的动态相互作用。

西万·托莱多（Sivan Toledo）描述了他利用GPS标签追踪自然环境中自由活动野生动物的研究。

Mark Levi将共形等效性和环形区域的电阻联系起来。

大卫·海德（David Hyde）和亚历克斯·波顿（Alex Pothen）介绍了量子计算专题，并概述了一些激动人心的技术发展。

量子算法可以通过线性代数来理解，并提供与经典算法不同的权衡。

机器学习和量子计算的融合为创新创造了前所未有的途径。

量子计算承诺以低成本提供巨大的计算能力，标志着金融数学的新篇章。 

要充分利用量子计算机的潜力并超越经典计算机是相当困难的。

数据驱动的决策支持系统帮助决策者比较不同行动组合的可能结果。 

林迪效应是一个有用的决策框架，它将“时间检验”视为一个概念。

一个PP24小型研讨会专注于前沿的快速傅里叶变换算法及其并行实现。

时间表优化可以最大限度地缩短总筛查时间，以降低成本，并实现快速药物发现或疾病诊断。

基于神经网络的故障检测方案可以发现锂离子电池中的热故障和副反应故障。 

优化代理可以通过显著提高效率来转换各种应用程序。

新的理论和实验方法有助于解释湍流下冰的自组织。