保罗·史密斯(2018)评估功能性运动屏幕在伤害预防中的作用，以及技术如何能够加强其在应用环境中的使用。沃特福德理工学院博士论文。
摘要
功能运动屏幕（FMS）评估个人的机动性、稳定性和灵活性，以确定可能存在的任何弱点或不对称性。研究已经考虑了它是否可以预测受伤和表现，但没有得出结论。FMS总分的可靠性较高，但子测验分数显著降低。第一项研究评估了FMS是否能够准确预测116名足球运动员（平均年龄=23.2±4.4岁）的受伤率和表现。球员们进行了FMS和性能测试，并在一个赛季内跟踪了受伤情况。结果表明，14分或更低的临界分数不能预测运动员的所有受伤风险（比值比=1.01）或非接触性损伤风险（比值比=0.63），但与垂直跳跃高度显著相关（p=0.006）。其他研究讨论了新软件的开发和验证，以自动评估FMS。研究二评估了软件在深蹲（DS）评分时的有效性和重测可靠性。完成了两次验证会话。最初，141名参与者（平均年龄=9.7±3.7岁）进行了三次测试，然后16名参与者（年均年龄=29.8±8.1岁）进行两次测试，间隔72小时。结果表明，该软件与手工评分具有良好的一致性（87.5%）和中等相关性（rs=0.44），具有中等的重测信度（ICC=0.74）。研究三开发了评估三个FMS子测验的软件。验证涉及27名参与者（平均年龄为19.8±3.8岁），对每个子测试进行三次测试，软件显示出良好的平均一致性（87.3%）、后测信度（K w=0.76）和强相关性（rs=0.76），并进行了现场手工评分。最后的研究评估了软件的有效性和重测可靠性，并与所有七个子测验的手动评分进行了比较。23名参与者（平均年龄=22.8±5.3岁）完成了所有七项FMS子测验。软件与现场和视频手动评分的平均一致性（87.5%）良好，七个子测验的平均相关性也很强（rs=0.71）。所有七个FMS子测验的平均重测信度均良好（ICC=0.96）。总的来说，这项研究表明，FMS不能准确地用于预测足球运动员的受伤或表现，但新软件的开发为某些FMS子测验的手动评估提供了一种有效的替代方法，这可能为其在应用环境中的使用提供益处。
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