王润新(2016)流量分类技术和数据中心资源网络软件分配的进展。沃特福德理工学院博士论文。
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文本
20160927_PhD_论文_Runxin_Wang_FINAL.pdf
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摘要
新兴应用程序每天都在不断地创造巨大的数据流量强调了托管这些应用程序的网络的能力。了解这些应用程序的通信模式可以显著地为相应的网络管理任务。受当今广泛使用数据分析技术的激励论文研究了如何利用网络数据进行有效的网络管理分析。我们研究企业QoS目标和资源管理中的问题网络和数据中心网络,介绍了流量分析的两个应用。交通分析的第一个应用是利用交通分类企业网络中区分不同类别或不同类型服务流的技术应用。基于统计分析的交通分类技术与基于深度包检查或端口的现有技术相比,产生优势匹配出现新应用程序和加密数据包的场景。这个本文提出了基于流量分析的增强型流量分类技术。第二个应用程序解决了在数据中心,其中可预测的性能对托管在中的应用程序至关重要数据中心。本文提出了可以分配数据中心的资源分配技术资源,以满足虚拟机(VM)的QoS要求,同时尽量减少所需资源的数量。这是通过集成使用装箱算法、有效带宽估计技术和软件定义网络技术,分析网络数据以确定最小数量满足按需配置虚拟机的QoS目标所需的带宽。
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