认识React-to-Me AI Chatbot！您的Reactome新指南。无论您是在寻找特定的基因和路径，还是只是浏览，我们的AI Chatbot都会为您提供帮助。
CHAT（查特）
可视化反应体生物途径并与之交互
合并路径标识符映射，过度表达与表达分析
旨在发现与癌症和其他类型疾病相关的途径和网络模式
浏览数据库并使用其主要工具进行数据分析的信息
[2025年6月1日]深度神经网络缺乏可解释性是生物医学应用中的一个挑战性问题。在他们2023年的自然传播研究中，“解释生物信息神经网络以增强蛋白质组生物标记物发现和通路分析”Hartman等人直接使用Reactome的通路层次树开发多层生物信息神经网络（BINN）来解决这个问题，并加强蛋白质组生物标记物的发现和通路分析。Reactome提供了有关生物实体关系的关键信息，从而能够创建BINN，在感染性急性肾损伤和COVID-19数据集中识别与疾病相关的生物标记物和通路时实现高预测准确性。这些BINN优于传统方法，并提供了实验可测试的分子机制解释。
档案文件
Reactome是一个免费、开源、经过管理和同行评审的路径数据库。我们的目标是为路径知识的可视化、解释和分析提供直观的生物信息学工具，以支持基础研究、基因组分析、建模、系统生物学和教育。
Reactome的开发得到了赠款来自美国国立卫生研究院（U24 HG012198）和欧洲分子生物学实验室。
人类路径
反应
蛋白质
小分子
药物
文献参考
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