Variable selection for case-cohort studies with failure time outcome

doi:10.1093/biomet/asw027

.2016年9月；103(3):547-562.

doi:10.1093/biomet/asw027。 Epub 2016年8月10日。

具有失效时间结果的病例组研究的变量选择

A I镍¹, 蔡建文¹, 曾东林¹

附属公司

采购管理信息： 28529347
预防性维修识别码：项目编号：5436496
内政部： 10.1093/biomet/asw027

具有失效时间结果的病例组研究的变量选择

A I镍等。生物特征. 2016年9月.

.2016年9月；103(3):547-562.

doi:10.1093/biomet/asw027。 Epub 2016年8月10日。

作者

A I镍¹, 蔡建文¹, 曾东林¹

附属

¹3101 McGavran-Greenberg Hall，CB 7420，美国北卡罗来纳州教堂山北卡罗来那大学生物统计系，邮编27599。

采购管理信息： 28529347
预防性维修识别码：项目编号：5436496
内政部： 10.1093/biomet/asw027

摘要

病例-协方差设计广泛应用于大型队列研究，以降低与协变量测量相关的成本。在许多这样的研究中，协变量的数量非常大，因此需要一种有效的变量选择方法。在这篇文章中，我们研究了在参数发散的情况下，使用平滑剪裁绝对偏差惩罚的变量选择过程的性质。我们建立了最大惩罚伪部分似然估计量的一致性和渐近正态性，并证明了所提出的变量选择方法是一致的，并且具有渐近预言性质。仿真研究比较了该方法与基于Akaike信息准则和Bayesian信息准则的调谐参数选择方法的有限样本性能。我们建议在病例组研究中使用建议的程序，并将其应用于Busselton Health Study。

关键词：Case-cohort设计；参数离散数；Oracle属性；平滑剪裁绝对偏差；生存分析；变量选择。

PubMed免责声明

类似文章

嵌套病例对照抽样下Cox回归模型变量选择的惩罚完全似然方法。
Wang JH，Pan CH，Chang IS，新喀里多尼亚。王建华等。寿命数据分析。2020年4月；26(2):292-314. doi:10.1007/s10985-019-09475-z。Epub 2019年5月7日。寿命数据分析。2020 采购管理信息：31065967
分层病例组设计加性风险模型中的正则化变量选择过程。
倪A、蔡J。 Ni A等人。寿命数据分析。2018年7月；24(3):443-463. doi:10.1007/s10985-017-9402-7。Epub 2017年7月28日。寿命数据分析。2018 采购管理信息：28755021 免费PMC文章。
无缝隙广义线性模型中的变量选择和估计L（左）₀处罚。
李Z，王S，林X。 Li Z等。 Can J Stat.2012年12月；40(4):745-769. doi:10.1002/cjs.1165。 Can J Stat.2012年。采购管理信息：23519603 免费PMC文章。
Cox部分似然的渐近行为及其在变量选择中的应用。
李锐、任俊杰、杨庚、于毅。 Li R等人。统计正弦。2018年10月；28（4）：2713-2731。doi:10.5705/ss.202016.0401。统计正弦。2018 采购管理信息：30294192 免费PMC文章。
多参数回归生存建模中的惩罚变量选择。
Jaouimaa FZ、Do Ha I、Burke K。 Jaouimaa FZ等人。统计方法医学研究，2023年12月；32(12):2455-2471. doi:10.1177/09622802231203322。Epub 2023 10月12日。统计方法医学研究2023。采购管理信息：37823396 免费PMC文章。审查。

查看所有类似文章

引用人

病例-队列设计下高维Cox比例危险模型的可靠联合筛选。
Liu Y，Li G。刘毅等。计算机生物学杂志。2023年6月；30(6):663-677. doi:10.1089/cmb.2022.0416。Epub 2023 5月3日。计算机生物学杂志。2023 采购管理信息：37140454
具有失败时间结果的病例组研究的特征筛选。
张杰，周浩，刘毅，蔡杰。张杰等。扫描统计理论应用。2021年3月；48(1):349-370. doi:10.1111/sjos.12503。Epub 2020年11月16日。扫描统计理论应用。2021 采购管理信息：35811582 免费PMC文章。
病例组研究中超高维生存数据的条件筛查。
张杰，周浩，刘毅，蔡杰。张杰等。寿命数据分析。2021年10月；27(4):632-661. doi:10.1007/s10985-021-09531-7。Epub 2021年8月20日。寿命数据分析。2021 采购管理信息：34417679 免费PMC文章。
用于病例组定期随访研究的正规估计方法，并应用于HIV疫苗试验。
赵浩、吴强、吉尔伯特·PB、陈勇强、孙杰。赵华等。 Biom J.2020年9月；62(5):1176-1191. doi:10.1002/bimj.201900180。Epub 2020年2月20日。生物杂志2020。采购管理信息：32080888 免费PMC文章。
嵌套病例对照抽样下Cox回归模型变量选择的惩罚全似然方法。
Wang JH，Pan CH，Chang IS，新喀里多尼亚。王建华等。寿命数据分析。2020年4月；26(2):292-314. doi:10.1007/s10985-019-09475-z.Epub 2019年5月7日。寿命数据分析。2020 采购管理信息：31065967

查看所有“被引用”文章

工具书类

1. Akaike H.（1973）。高斯自回归滑动平均模型的最大似然辨识。生物特征60255-65。
1. 巴洛·W·E（1994）。病例组设计的稳健方差估计。生物统计学50，1064–72。-公共医学
1. Borgan O.、Langholz B.、Samuelsen S.O.、Goldstein L.和Pogoda J.（2000）。暴露分层病例组设计。寿命数据分析。6, 39–58.-公共医学
1. 蔡杰、范杰、李瑞和周华（2005）。多元故障时间数据的变量选择。Biometrika生物识别92，303–16。-项目管理咨询公司-公共医学
1. Cho H.&Qu A.（2013）。参数发散数相关数据的模型选择。统计师。Sinica中国23、901–27。

赠款和资金

R01 CA082659/CA/NCI NIH HHS/美国

LinkOut-更多资源

全文源
其他文献来源
- scite智能引文

[1] Akaike H.（1973）。高斯自回归滑动平均模型的最大似然辨识。生物特征60255-65。

[2] Akaike H.（1973）。高斯自回归滑动平均模型的最大似然辨识。生物特征60255-65。

[3] 巴洛·W·E（1994）。病例组设计的稳健方差估计。生物统计学50，1064–72。-公共医学

[4] 巴洛·W·E（1994）。病例组设计的稳健方差估计。生物统计学50，1064–72。-公共医学

[5] Borgan O.、Langholz B.、Samuelsen S.O.、Goldstein L.和Pogoda J.（2000）。暴露分层病例组设计。寿命数据分析。6, 39–58.-公共医学

[6] Borgan O.、Langholz B.、Samuelsen S.O.、Goldstein L.和Pogoda J.（2000）。暴露分层病例组设计。寿命数据分析。6, 39–58.-公共医学

[7] 蔡杰、范杰、李瑞和周华（2005）。多元故障时间数据的变量选择。Biometrika生物识别92，303–16。-项目管理咨询公司-公共医学

[8] 蔡杰、范杰、李瑞和周华（2005）。多元故障时间数据的变量选择。Biometrika生物识别92，303–16。-项目管理咨询公司-公共医学

[9] Cho H.&Qu A.（2013）。参数发散数相关数据的模型选择。统计师。Sinica中国23、901–27。

[10] Cho H.&Qu A.（2013）。参数发散数相关数据的模型选择。统计师。Sinica中国23、901–27。

将引文保存到文件

电子邮件引文

添加到集合

添加到我的书目

您保存的搜索

为外部引文管理软件创建文件

您的RSS源

具有失效时间结果的病例组研究的变量选择

附属

具有失效时间结果的病例组研究的变量选择

作者

附属

摘要

类似文章

引用人

工具书类

赠款和资金

LinkOut-更多资源

全文源

其他文献来源