跳到主页内容
美国国旗

美国政府的官方网站

Dot政府

gov意味着它是官方的。
联邦政府网站通常以.gov或.mil结尾。之前分享敏感信息,确保你在联邦政府政府网站。

Https系统

网站是安全的。
这个https(https)://确保您连接到官方网站,并且您提供的任何信息都是加密的并安全传输。

访问密钥 NCBI主页 MyNCBI主页 主要内容 主导航
.2015年6月9日;112(12):1882-7.
doi:10.1038/bjc.2015.166。 Epub 2015年5月19日。

(125)I-A5B7抗CEA抗体SPECT纹理分析鉴别转移性结直肠癌模型表型和抗血管治疗反应

附属公司

(125)I-A5B7抗CEA抗体SPECT纹理分析鉴别转移性结直肠癌模型表型和抗血管治疗反应

V拉吉库马尔等。 英国癌症杂志. .

摘要

背景:我们旨在通过纳米单光子发射计算机断层扫描(SPECT)测试纹理分析在高分化(SW1222)和低分化(LS174T)中区分(125)I-A5B7抗癌胚抗原抗体分布的空间异质性的能力combretastin A1二磷酸抗血管治疗前后大肠癌肝转移模型。

方法:在CD1对照裸鼠(LS174T,n=3和SW1222,n=4)和CA1P治疗的肝转移小鼠(LS174T,n=3,SW1222)尾静脉注射20 MBq(125)I-A5B7后,进行Nano-SPECT成像。在来自对照组和治疗组的14只小鼠中,计算了多达三个肝转移瘤的灰度共生矩阵纹理特征(均匀性、均匀性、熵和对比度)。

结果:治疗前,LS174T转移瘤(n=7)比SW1222转移瘤(n=12)更具异质性(均匀性,P=0.028;均匀性,P=0.01;对比性,P=0.045)。CA1P后,LS174T转移瘤(n=8)的异质性低于未经治疗的LS174T对照组(均匀性,P=0.021;熵,P=0.006)。Combretastatin A1二磷酸治疗的SW1222转移瘤(n=11)与对照组相比,其纹理特征没有差异(均P>0.05)。

结论:(125)I-A5B7 SPECT的纹理分析显示,治疗前高分化(SW1222)和低分化(LS174T)肝转移瘤之间抗体分布的空间异质性存在差异,支持新的成像生物标记物的潜力。抗血管治疗后,LS174T转移瘤(而非SW1222转移瘤)的异质性较小。

PubMed免责声明

数字

图1
图1
典型SPECT图像显示125I-A5B7抗CEA双控(A类)并进行了治疗(B类)SW1222和LS174T控制(C类)并进行了治疗(D类)肝内转移。视觉比较不揭示肿瘤类型之间的明显差异或治疗。
图2
图2
代表性苏木精和曙红(A类D类)和抗CEA免疫组织化学(E类H(H))显微照片证明CA1P对活细胞分布的影响SW1222中的CEA(A类,B类,E类,如果)和LS174T(C类,D类,G公司,H(H))肝内的转移。控制SW1222转移几乎完全可行(箭头,A类),CEA的表达相对统一(箭头,E类). 用CA1P治疗后,表达CEA的活肿瘤细胞仅限于周边边缘(如箭头所示,B类如果). 对照LS174T转移(C类),CEA表达式(箭头,G公司)是比SW1222转移瘤更异质(E类). 治疗后带CA1P(D类)、活的和表达CEA的肿瘤细胞相似限制在外围边缘(箭头,D类H(H)).

类似文章

引用人

  • 纳米技术在抗癌转移中的辅助进展。
    Singh AK、Malviya R、Prajapati B、Singh S、Yadav D、Kumar A。 Singh AK等人。 制药(巴塞尔)。2023年6月19日;16(6):899。doi:10.3390/ph16060899。 制药(巴塞尔)。2023 PMID:37375846 免费PMC文章。 审查。
  • 纳米技术在抗癌转移方面的进步。
    Avula LR、Grodzinski P。 Avula LR等人。 癌症转移评论2022年6月;41(2):383-404. doi:10.1007/s10555-022-10025-7。Epub 2022年4月2日。 癌症转移修订版2022。 PMID:35366154 免费PMC文章。 审查。
  • 放射医学的出现:识别疾病诊断、反应和进展中的成像生物标记物的新方法。
    Florez E、Fatemi A、Claudio PP、Howard CM。 Florez E等人。 SM临床医学成像杂志。2018年;4(1):1019. Epub 2018年3月15日。 SM临床医学成像杂志。2018 PMID:34109326 免费PMC文章。
  • 无线电导论。
    Mayerhoefer ME、Materka A、Langs G、Häggström I、Szczypiñski P、Gibbs P、Cook G。 Mayerhoefer ME等人。 《医学杂志》,2020年4月;61(4):488-495. doi:10.2967/jnumed.118.222893。Epub 2020年2月14日。 《Nucl Med.2020》。 PMID:32060219 免费PMC文章。 审查。
  • 关于疾病的分子机制,人工智能能教给我们什么?
    Goh V.库克·GJR。 Cook GJR等人。 欧洲核医学分子成像杂志。2019年12月;46(13):2715-2721. doi:10.1007/s00259-019-04370-z。Epub 2019年6月12日。 欧洲核医学分子成像杂志。2019 PMID:31190176 免费PMC文章。 审查。

工具书类

    1. Al-Kadi OS,Watson D(2008)侵袭性和非侵袭性肺部肿瘤CE CT图像的纹理分析。IEEE跨生物识别工程55:1822–1830。-公共医学
    1. Asselin MC、O'Connor JP、Boellaard R、Thacker NA、Jackson A(2012),使用MRI和PET量化人类肿瘤的异质性。《欧洲癌症杂志》48:447–455。-公共医学
    1. Castellano G,Bonilha L,Li LM,Cendes F(2004)医学图像的纹理分析。临床放射59:1061–1069。-公共医学
    1. Chicklore S、Goh V、Siddique M、Roy A、Marsden PK、Cook GJ(2013)通过纹理分析量化18F-FDG PET/CT成像中的肿瘤异质性。欧洲核医学分子成像杂志40:133–140。-公共医学
    1. Cook GJ,Yip C,Siddique M,Goh V,Chicklore S,Roy A,Marsden PK,Ahmad S,Landau D(2013)非小细胞肺癌的预处理18F-FDG PET肿瘤结构特征与放化疗后的反应和生存率相关吗?《Nucl Med杂志》54:19-26。-公共医学

出版物类型

MeSH术语