跳到主页内容
美国国旗

美国政府的官方网站

Dot政府

gov意味着它是官方的。
联邦政府网站通常以.gov或.mil结尾。之前分享敏感信息,确保你在联邦政府政府网站。

Https系统

该站点是安全的。
这个https(https)://确保您连接到官方网站,并且您提供的任何信息都是加密的并安全传输。

访问密钥 NCBI主页 MyNCBI主页 主要内容 主导航
.2011年1月1日;53(1):3-39.
doi:10.1137/090757009。

非线性常微分方程模型的可辨识性及其在病毒动力学中的应用

附属公司

非线性常微分方程模型的可辨识性及其在病毒动力学中的应用

苗宏宇等。 SIAM Rev Soc工业应用数学. .

摘要

常微分方程(ODE)是建模动态过程的强大工具,在各种科学领域都有广泛的应用。在过去20年里,ODE也成为了各种生物医学研究领域的一种流行工具,特别是在传染病建模方面。在实际应用中,根据实验数据确定ODE模型中的未知参数是非常重要和必要的。可辨识性分析是确定ODE模型中未知参数的第一步,此类非线性ODE模型分析技术仍在开发中。在本文中,我们回顾了过去一到二十年来发展起来的非线性常微分方程模型的可辨识性分析方法,包括结构可辨识性、实用可辨识性和基于灵敏度的可辨识分析。本文还简要回顾了一些前沿课题和正在进行的研究。最后,给出了一些HIV、流感和肝炎病毒动力学建模的例子,以说明如何在实践中应用这些可识别性分析方法。

PubMed免责声明

类似文章

引用人

工具书类

    1. Adams BM、Banks HT、Kwon HD、Tran HT。HIV的动态多药治疗:最佳和STI控制方法。Mathe Biosci Eng.2004;1:223–241.-公共医学
    1. Aluru S.Haendbook of Computation Molecular Biology(查普曼与All/Crc Computer and Information Science Series)查普曼&霍尔/Crc;佛罗里达州博卡拉顿:2005年。
    1. 安德森DH。分区建模和示踪动力学。作者:Levin S,编辑。生物数学课堂讲稿。第50卷。施普林格;柏林:1983年。
    1. Angelova M.博士论文。查尔默斯理工大学和哥德堡大学数学科学系;哥德堡,瑞典:2007年。非线性系统的可观测性和可识别性及其在生物学中的应用。
    1. Angelova M,Wennberg B.非线性时滞系统时滞参数的状态消除和可辨识性。自动化。2008;44:1373–1378.

LinkOut-更多资源